مقدمه
در دنیای پر سرعت فناوری امروز، هوش مصنوعی (AI) به یکی از داغ‌ترین و بحث‌برانگیزترین موضوعات تبدیل شده است. این مقاله به بررسی عمیق ابعاد مختلف هوش مصنوعی، با نگاهی به نوآوری‌ها و چالش‌های پیش رو، می‌پردازد.
خلاصه مقاله
این مقاله به گفتگوی عمیق با برت تیلور، مدیر عامل استارتاپ هوش مصنوعی Sierra و رئیس هیئت مدیره OpenAI می‌پردازد. او دیدگاه‌های خود را درباره آینده هوش مصنوعی، پتانسیل عوامل هوش مصنوعی در حوزه خدمات مشتری، و تأثیر این فناوری بر بازار کار و اقتصاد به اشتراک می‌گذارد.
- برت تیلور معتقد است که هوش مصنوعی مسیر تکاملی مشابه اینترنت را طی خواهد کرد.
- Sierra، شرکت او، عوامل هوش مصنوعی را برای تعاملات مشتری محور توسعه می‌دهد.
- او به اهمیت پرداخت بر اساس نتیجه در مدل‌های کسب و کار هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
- تیلور درباره مفهوم هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش فوق بشری نیز صحبت می‌کند.
- او معتقد است که بازار هوش مصنوعی حباب است، اما در عین حال، ارزش اقتصادی عظیمی ایجاد خواهد کرد.
برت تیلور به عنوان یکی از چهره‌های برجسته در صنعت فناوری، بینش‌های ارزشمندی را در مورد مسیر تکاملی هوش مصنوعی و کاربردهای آن ارائه می‌دهد.
مسیر شغلی برت تیلور
برت تیلور سابقه درخشانی در سیلیکون ولی دارد. او در گوگل مهندس اولیه بود، بعد FriendFeed را تأسیس کرد که به فیسبوک فروخت، و سپس مدیر ارشد فناوری فیسبوک شد. پس از آن، Quip را تأسیس کرد که به Salesforce فروخت و در نهایت به مدیرعامل مشترک Salesforce رسید.
درحالی که او توییتر را در زمان تصاحب ایلان ماسک رهبری می‌کرد، پس از برکناری و بازگشت سم آلتمن به هیئت مدیره OpenAI پیوست.
تولد Sierra و آینده هوش مصنوعی
تیلور همزمان با عرضه ChatGPT از Salesforce جدا شد و مجذوب هوش مصنوعی شد. او و کلی بافور Sierra را تأسیس کردند تا عوامل هوش مصنوعی برای تجربه مشتری بسازند. این عوامل پاسخگوی تماس‌ها، چت‌ها و انجام وظایف مختلف از به‌روزرسانی طرح سرویس تا مدیریت هشدارها هستند.
Sierra برای مدل کسب‌وکار خود تنها برای نتایج و خروجی‌ها کار می‌کند؛ اگر عامل هوش مصنوعی بتواند مشکل مشتری را به طور خودکار حل کند، هزینه دریافت می‌شود، در غیر این صورت خیر. این مدل، همبستگی منافع بین شرکت و مشتری را تضمین می‌کند و بر ارزش‌آفرینی واقعی تأکید دارد.
چرا شرکت‌های بزرگ‌تر؟
Sierra بر شرکت‌های بزرگ متمرکز است زیرا آنها مشکلات بزرگ‌تری دارند. مکالمات هوش مصنوعی به طور چشمگیری هزینه هر تماس را کاهش می‌دهد و این امر به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا با مشتریان بیشتری تعامل داشته باشند. این بهبود تجربه مشتری می‌تواند به افزایش سهم بازار و وفاداری منجر شود.
برت تیلور همچنین به کاربردهای عامل هوش مصنوعی فراتر از چت‌بات اشاره می‌کند. او مثال‌هایی از پردازش مطالبات گارانتی با ارسال عکس، و حتی تامین مالی مجدد خانه بدون دخالت انسانی را ارائه می‌دهد. این عوامل می‌توانند کارهای پیچیده و منظم را انجام دهند، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، جزئیات دقیق و حساس مانند شماره حساب را نیز ثبت می‌کنند.
صدای هوش مصنوعی و آینده تعاملات
صدای هوش مصنوعی در پلتفرم Sierra حتی از متن نیز پیشی گرفته است و به عنوان یک رابط کاربری طبیعی و قابل دسترس، به ویژه برای برقراری ارتباط با فناوری، به افراد بیشتر امکان می‌دهد. تیلور آینده‌ای را متصور است که در آن کاربران می‌توانند با هوش مصنوعی در محیط‌های مختلف مانند خودروها، مکالمه داشته و وظایف خود را به آن محول کنند.
این تغییر در تعاملات دیجیتال، پیامدهای گسترده‌ای برای صنایع مختلف خواهد داشت، از جمله خدمات مشتری، که از طریق آن مکالمات تبدیل به محصولی می‌شود که می‌تواند به طور اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد.
تولید مدل‌های هوش مصنوعی: مدل‌های موجود یا مدل‌های اختصاصی؟
Sierra مدل‌های هوش مصنوعی خود را از ابتدا آموزش نمی‌دهد، بلکه آنها را برای کاربردهای خاص بهینه می‌کند. این رویکرد به Sierra امکان می‌دهد تا از قابلیت‌های مدل‌های پیشرفته موجود بهره ببرد، در حالی که تمرکز خود را بر روی ارائه راهکارهای عملی و کارآمد حفظ می‌کند.
تیلور استدلال می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی مانند پایگاه‌های داده هستند؛ انتخاب مناسب‌ترین مدل بستگی به نیازهای هر کاربرد (مانند سرعت، هزینه، یا کیفیت) دارد. این انعطاف‌پذیری به Sierra امکان می‌دهد تا راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی و موثر را به مشتریان خود ارائه دهد.
هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش فوق بشری (Superintelligence)
تعریف هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش فوق بشری بحث‌برانگیز است، اما برت تیلور معتقد است که ما از تعریف‌های قبلی AGI فراتر رفته‌ایم. AGI به معنای هوش ماشینی است که می‌تواند وظایف هوشی انسانی را در اکثر زمینه‌ها انجام دهد، در حالی که هوش فوق بشری سیستمی است که از هوش انسانی در همه زمینه‌ها فراتر می‌رود.
تیلور پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی در سال‌های آینده به کشفیات علمی جدیدی دست خواهد یافت. او بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی ایمن و همسو با ارزش‌های انسانی تأکید می‌کند.
حباب هوش مصنوعی و درس‌هایی از گذشته
تیلور موافق است که صنعت هوش مصنوعی در حال حاضر یک حباب است، اما مانند حباب اینترنت، این حباب نیز نویدبخش ایجاد ارزش اقتصادی عظیمی است. او اذعان می‌کند که بسیاری از شرکت‌ها شکست خواهند خورد، اما در طولانی‌مدت، هوش مصنوعی اقتصاد جهان را متحول خواهد کرد.
او همچنین درباره گزارشی از MIT صحبت می‌کند که نشان می‌دهد بسیاری از سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی منجر به نتایج ملموسی نشده‌اند. تیلور معتقد است که این موضوع به دلیل عدم بلوغ بازار است. او بر این باور است که شرکت‌ها باید راهکارهای هوش مصنوعی آماده را خریداری کنند تا از پیچیدگی‌های ساخت آن از ابتدا جلوگیری کنند.
دیدگاهتان را بنویسید