Google Antitrust Case: AI Overviews Use FastSearch, Not Links

رمزگشایی از FastSearch گوگل: چرا نتایج هوش مصنوعی گاهی اسپم هستند؟

رمزگشایی از FastSearch گوگل: چرا نتایج هوش مصنوعی گاهی اسپم هستند؟

یکی از سؤالات مهم کاربران و متخصصان سئو، درباره نحوه عملکرد هوش مصنوعی گوگل و نمایش نتایج آن است. گاهی اوقات، نتایج نمایش داده شده توسط AI Overviews (بازنمایی‌های هوش مصنوعی) گوگل، شامل محتواهای اسپم و بی‌کیفیت هستند. این موضوع، سؤالاتی را درباره رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها و نقش لینک‌ها در این فرآیند ایجاد کرده است.

FastSearch: سرعت یا کیفیت؟

گوگل از فناوری‌ای به نام FastSearch برای تولید پاسخ‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند. این فناوری بر اساس سیگنال‌های RankEmbed عمل می‌کند و نتایج وب را به سرعت تولید می‌کند. هدف اصلی FastSearch، سرعت بالای تولید پاسخ است، حتی اگر کیفیت آن در مقایسه با نتایج کامل جستجوی گوگل پایین‌تر باشد.

FastSearch چگونه کار می‌کند؟

FastSearch از RankEmbed برای شناسایی و بازیابی اسناد وب استفاده می‌کند. این سیستم، به جای استفاده کامل از الگوریتم جستجوی سنتی گوگل، نسخه‌ای سبک‌تر و سریع‌تر را به کار می‌گیرد. این امر، می‌تواند توضیح دهد که چرا گاهی اوقات، سایت‌های اسپم یا حتی پنالتی شده نیز در نتایج هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند.

RankEmbed: مدل یادگیری عمیق گوگل

RankEmbed یک مدل یادگیری عمیق است که الگوهای پیچیده را در مجموعه داده‌های عظیم تشخیص می‌دهد. این مدل، معانی و ارتباطات معنایی را بدون درک واقعی مفاهیم، شناسایی می‌کند. به عبارتی، RankEmbed به دنبال الگوها و همبستگی‌ها در داده‌ها است. این مدل، از داده‌های «سمت کاربر» برای آموزش خود بهره می‌برد، از جمله گزارش‌های جستجو و امتیازات ارزیابی‌کنندگان انسانی.

نقش داده‌های سمت کاربر و ارزیابی‌کنندگان انسانی

RankEmbed از ترکیب داده‌های کلیک و جستجو کاربران، و همچنین امتیازبندی صفحات وب توسط ارزیابی‌کنندگان انسانی آموزش می‌بیند. این داده‌ها به مدل کمک می‌کنند تا صفحات با کیفیت بالا را شناسایی کند. با این حال، به دلیل حجم عظیم صفحات وب، ارزیابی دستی تمامی آن‌ها غیرممکن است. بنابراین، داده‌های ارزیابی‌کنندگان انسانی به عنوان نمونه‌های آموزشی برای یادگیری ماشین استفاده می‌شوند تا الگوهای کیفیت شناسایی شوند.

آیا لینک‌ها نقشی در AI Overviews دارند؟

بر اساس تحلیل‌ها، به نظر می‌رسد که در فرآیند FastSearch و FastEmbed، لینک‌ها نقش برجسته‌ای در انتخاب صفحات وب برای AI Overviews ندارند. این فرضیه، با این دیدگاه که FastSearch به اولویت‌بندی سرعت و ارتباط معنایی می‌پردازد، همخوانی دارد و نشان می‌دهد که گوگل در حال حرکت به سمتی است که لینک‌ها، دیگر تنها عامل تعیین‌کننده رتبه‌بندی نیستند.

اشتراک گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *