بررسی نقاط ضعف NotebookLM: ابزاری قدرتمند اما نیازمند بهبود

بررسی نقاط ضعف NotebookLM: ابزاری قدرتمند اما نیازمند بهبود

NotebookLM، دستیار هوش مصنوعی گوگل، ابزاری کارآمد برای پژوهشگران، دانشجویان و دانشگاهیان است. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت و آسانی به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند و متون طولانی را خلاصه کنند. در این مقاله به سه چالش اصلی و نقاط ضعف NotebookLM می‌پردازیم که می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد.

چالش‌های اضافه کردن منابع جدید و پیگیری مکالمه

نیاز به شروع مجدد پس از افزودن منبع

هنگامی که در حال تحقیق عمیق هستید و متوجه می‌شوید که اطلاعاتی در پاسخ‌های NotebookLM کم است، طبیعی است که منابع جدیدی اضافه کنید. اما یکی از بزرگترین مشکلات اینجاست که پس از افزودن منابع جدید، هوش مصنوعی بلافاصله این اطلاعات را درک نمی‌کند. حتی اگر فایل‌های Google Docs خود را به روز کنید، نسخه قدیمی منبع توسط هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

این مشکل باعث می‌شود که کاربر مجبور شود سوالات قبلی خود را دوباره مطرح کند و این کار باعث مصرف مجدد سهمیه روزانه از سوالات می‌شود. این فرآیند، روند تحقیق را کند کرده و بهره‌وری را کاهش می‌دهد. بهتر بود که یک دکمه برای اجرای مجدد آخرین سوال با منابع جدید وجود داشت.

فراموشی مکالمات گذشته هوش مصنوعی

عدم حفظ تاریخچه مکالمات

NotebookLM به عنوان یک ابزار مکالمه‌محور طراحی شده است، اما متاسفانه حافظه کوتاه‌مدت آن قابل قبول نیست. اگر به طور تصادفی صفحه را رفرش کنید یا مرورگر را ببندید، کل مکالمه شما با هوش مصنوعی ناپدید می‌شود. این مساله برخلاف سایر ابزارهای هوش مصنوعی مانند Gemini است که تاریخچه مکالمات را حفظ می‌کنند.

در حال حاضر، تنها راه‌حل این است که پاسخ‌های مهم را به صورت دستی در بخش یادداشت‌ها ذخیره کنید. این کار جریان طبیعی تحقیق را قطع می‌کند و به یک وظیفه اداری تبدیل می‌شود. وجود یک تاریخچه قابل جستجو برای مکالمات می‌تواند این مشکل را حل کند و تجربه کاربری را بهبود بخشد.

محدودیت تعداد کلمات در منابع

عدم توانایی در پردازش اسناد حجیم

با وجود اینکه NotebookLM امکان اضافه کردن تا 50 منبع را با 500,000 کلمه برای هر کدام فراهم می‌کند، اما این میزان برای اسناد بسیار طولانی کافی نیست. برای مثال، یک پژوهشگر دکترا که با چندین رساله یا یک مهندس که با یک راهنمای فنی 1200 صفحه‌ای سر و کار دارد، با محدودیت مواجه می‌شود.

تنها راه حل فعلی، تقسیم دستی اسناد بزرگ به بخش‌های کوچکتر قبل از بارگذاری است. این فرآیند زمان‌بر بوده و کارایی هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار کاهش می‌دهد. برای حل این مشکل، افزایش محدودیت تعداد کلمات یا ارائه قابلیت تقسیم خودکار اسناد می‌تواند بسیار مفید باشد.

امید به آینده NotebookLM

با وجود این نقاط ضعف، NotebookLM همچنان یک ابزار بسیار مفید است. این مشکلات قابل رفع هستند و با توجه به سرعت بالای توسعه هوش مصنوعی توسط گوگل، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد بهبودهای چشمگیری در این ابزار باشیم. ویژگی‌هایی مانند اجرای مجدد سوالات با یک کلیک، حفظ تاریخچه مکالمات و افزایش محدودیت منابع، می‌تواند NotebookLM را به ابزاری بی‌نظیر تبدیل کند.