خلاصه
هوش مصنوعی سرعت تغییر را آنقدر بالا برده که روشهای قدیمی مهندسی دیگر پاسخ نمیدهند. برای بقا باید ذهنیت «اول هوش مصنوعی» را جایگزین کرد؛ یعنی بهجای الگوریتمهای دستساز، از توان بالای محاسباتی استفاده کنید، با هوش مصنوعی همکاری نزدیک داشته باشید و همیشه کنجکاو بمانید. این متن سه اصل کلیدی «محاسبه، همکاری، کنجکاوی» را معرفی میکند و نشان میدهد چگونه کار روزمرهتان را چابکتر میکند.
چرا روشهای قدیمی دیگر کار نمیکند؟
مدلها هر هفته بهروز میشوند و ابزارها زود منقضی میشوند. روالهای خطی و ثابت در چنین فضایی فقط هزینه و تأخیر میآوردند.
هوش مصنوعی با داده و یادگیری مداژه زنده است؛ بنابراین باید فرآیندها را نیز منعطف و تکرارشونده طراحی کرد.
ذهنیت «اول هوش مصنوعی» یعنی چه؟
هوش مصنوعی را یک ابزار ثابت نبینید؛ آن را شریکی در حال رشد بدانید که هر روز تواناییهایش تغییر میکند.
با این نگاه، تغییرات سریع تبدیل به فرصت میشوند تا مدام راهحلهای تازهتری بیابید.
درس تلخ ریچ ساتن؛ مقیاس برتر از زیرکی است
در مقاله مشهور The Bitter Lesson ثابت شده الگوریتمهای دستساز محدود میشوند، اما افزایش قدرت محاسبه و دادههای بزرگتر همیشه پیروز است.
بهجای پیچیدهکردن کد، روی زیرساختهایی سرمایهگذاری کنید که بتوانند هزاران آزمایش موازی انجام دهند.
سه اصل طلایی مهندسی هوش مصنوعی
۱. محاسبه
پردازش موازی و منابع ابری را در اولویت قرار دهید تا بتوانید چندین مدل را همزمان بسنجید و سریعترین مسیر را انتخاب کنید.
۲. همکاری
نقاط قوت انسان و ماشین را ترکیب کنید؛ هوش مصنوعی جستوجوی گسترده را خوب است و انسان قضاوت زمینهای را.
۳. کنجکاوی
هر روز پارامتر جدیدی تست کنید، داده تازهای بگیرید و فرضیههایتان را بسنجید؛ توقف یعنی عقبماندگی.
این ذهنیت چگونه کار شما را متحول میکند؟
بهجای مستندات ضخیم و طرحهای بلندمدت، چرخههای کوتاه «آزمایش-ارزیابی-تنظیم» ایجاد میکنید که ظرف روز یا حتی ساعت نتیجه میدهد.
اشتباه را زود میبینید، هزینه اصلاح پایین میآید و نوآوری سرعت میگیرد.
چکلیست شروع فردا صبح
- یک آزمایش موازی ساده روی سیستم فعلیتان تعریف کنید.
- یکی از وظایف تکراری تیم را به یک مدل پیشساخته بسپرید و خروجی را اندازهبگیرید.
- در جلسه روزانه، یک سؤال کنجکاوانه درباره دادههای جدید بپرسید.
نتیجهگیری
هوش مصنوعی faster از هر مهندسی یاد میگیرد؛ تنها راه ماندن در بازی، تغییر ذهنیت است. با تمرکز بر محاسبهپذیری، همکاری نزدیک با مدلها و حفظ روح کنجکاوی، نهتنها عقب نمیمانید، بلکه خودتان را در خط مقدم نوآوری نگه میدارید.