خلاصهی سریع
OpenAI میخواهد تا سال ۲۰۲۸ تراشهی اختصاصی هوش مصنوعی بسازد تا هزینهی اجرای مدلهایی مثل ChatGPT را پایین بیاورد و از سلطهی انویدیا که ۸۰٪ بازار سختافزار AI را در اختیار دارد، رها شود.
چرا سختافزار اختصاصی لازم است؟
پردازندههای معمولی (CPU) و حتی کارتهای گرافیک انویدیا برای بازی ساخته شدهاند، نه برای محاسبهی کلان AI؛ بنابراین مصرف برق بالاست و سرعت کم میشود.
تراشهی اختصاصی میتواند همزمان هم انرژی کمتر بگیرد و هم محاسبات زبان طبیعی و یادگیری ماشین را چند برابر سریعتر کند.
انویدیا چه میگیرد و چه میدهد؟
مزایا
- عملکرد فوقالعاده در آموزش شبکهی عصبی
- اکوسیستم نرمافزاری (CUDA) کامل
معایب
- قیمت روزافزون GPU در بازار جهانی
- زمان تحویل طولانی بهدلیل کمبود تراشه
هدف OpenAI از طراحی تراشهی خودش
- کاهش هزینهی تولید: دیگر لازم نیست سالانه میلیاردها دلار صرف خرید GPU شود.
- افزایش سرعت: مدلها روی سختافزاری طراحیشده برای خودشان اجرا میشوند.
- استقلال راهبردی: ریسک کمبود یا تحریم تراشه به حداقل میرسد.
ساخت تراشه چقدر سخت است؟
OpenAI مدل «فبلِس» را انتخاب میکند؛ یعنی طراحی در خانه و ساخت در کارخانههایی مثل TSMC تایوان.
این روش سرمایهی اولیه را پایین میآورد ولی هنوز چالشهای زنجیرهی تأمین، مسائل ژئوپلیتیک و زمان سه تا پنجساله باقی است.
بازار سختافزار AI چه تغییری میکند؟
| وضعیت کنونی | پس از ورود تراشهی OpenAI |
|---|---|
| تقریباً انحصار انویدیا | رقابت گوگل، آمازون، متا و OpenAI |
| قیمت بالا برای استارتاپها | کاهش هزینه و فراگیری بیشتر AI |
| وابستگی به شرق آسیا برای تولید | تنوع منابع و تولید داختی در آمریکا |
کاربر نهایی چه سودی میبرد؟
- خدمات AI سریعتر و ارزانتر مثل دستیار آفلاین روی گوشی
- دستگاههای خانگی هوشمند با مصرف برق کمتر
- ابزارهای تشخیص پزشکی و آموزشی در دسترس عموم
چشمانداز تا سال ۲۰۲۸
اگر OpenAI در برنامهی خود موفق شود، رقابت شدیدی میان غولهای فناوری شکل میگیرد؛ هم قیمت سختافزار پایین میآید و هم نوآوری سرعت میگیرد.
در نهایت، مصرفکننده و کسبوکارهای کوچک برندگان اصلی این جنگ تراشهای خواهند بود.