خلاصهی ۳۰ثانیهای
کامپیوتر گرمایی با استفاده از نویز حرارتی بهجای دوری از آن، مصرف انرژی AI را تا ۱۰٬۰۰۰برابر میکاهد. اولین تراشهی تجارتی Z1 قرار است ۲۰۲۶ بیاید؛ همین حالا نسخهی آزمایشیِ آن میتواند کشف دارو، طراحی مواد جدید و سیستمهای AGI را روی لپتاپ یا حتی موبایل ممکن کند.
مقدمه
هوش مصنوعی هرچه قویتر، برق بیشتری میخواهد. کامپیوتر گرمایی میگوید: «بیا برق را دوباره تعریف کنیم». در این مقاله میبینیم چطور یک تراشهی ساده میتواند AGI را به جیب ما بیاورد.
کامپیوتر گرمایی چیست؟
بهجای بیتهای قطعی ۰ و ۱، از «بیتهای احتمالی یا P-bit» استفاده میکند؛ یعنی یک بیت میتواند همزمان احتمال زیاد بودن ۰ و احتمال زیاد بودن ۱ را داشته باشد. نویز حرارتی که قبلاً «دشمن» بود حالا «منبع» محسوب میشود.
مزیت اصلی
- پردازش احتمالی طبیعی و سریع
- نیاز به محاسبات ریاضی پیچیده ندارد
- برق لازم برای نمونهبرداریِ بهینه تا ۴رقم کمتر است
تراشههای جدید؛ XTR0 تا Z1
| تراشه | سال | هدف | کاهش مصرف |
|---|---|---|---|
| XTR0 | اکنون | نمونهی آزمایشگاهی | ۱۰۰۰× |
| Z1 | ۲۰۲۶ | تجاری تولید انبوه | ۱۰٬۰۰۰× |
کاربردهای واقعی
داروسازی
شبیهسازی مولکولی که قبلاً هفتهها طول میکشید حالا ساعتها انجام میشود؛ هزینهی ساخت داروهای جدید تا نصف میرسد.
مواد نو
طراحی آلیاژ سبکتر برای هواپیما یا باتریهای با چگالی بالا در عرض چند روز، نه سال.
AGI روی گوشی
مدلهای یادگیری چندوجهی بدون نیاز به اینفراستراکچر ابری؛ یعنی دستیار شخصیِ باهوش همیشه در جیب شما.
سه چالش بزرگ
- ساختار تجاری: نتیجهی فقط شبیهساز هست؛ باید خط تولید تراشه راه بیفتد.
- الگوریتمها: شبکههای عصبی قطعی باید دوباره برای فضای احتمالی بازنویسی شوند.
- مقیاسپذیری سختافزار: از چند P-bit روی میز آزمایش تا میلیاردها P-bit روی یک تراشه.
یک قدم تا آینده
اگر Z1 در ۲۰۲۶ موفق شود، AI دیگر گرسنهی برق نخواهد بود و هوش مصنوعی عمومی زودتر از پیشبینیها به خانهها میآید. همهی اینها با تبدیل «گرما» به «دانایی» ممکن شده است.