خلاصه مقاله
گرانیت ۴٫۰ با ترکیب لایههای ترانسفورمر و مامبا فقط ۹ میلیارد پارامتر فعال از ۳۲ میلیارد را اجرا میکند؛ بنابراین روی لپتاپهای معمولی هم بدون اتصال اینترنت کار میکند و اطلاعات حساس را محلی پردازش میکند.
مقدمه
هوش مصنوعی بزرگ دیگر لزوماً به معنای گران، سنگین و نیازمند کلاد نیست. آیبیام با گرانیت ۴٫۰ نشان داده میتوان مدلی ساخت که هم کوچک است، هم سریع و هم بدون اینترنت در بیمارستانها، بانکها و ادارات اجرا شود.
معماری ترکیبی چیست و چرا مهم است؟
ترکیب لایههای ترانسفورمر و مامبا اجازه میدهد متنهای بلند تا چند صد هزار کلمه را یکپارچه و با دقت بررسی کند؛ بدون اینکه حافظه زیادی ببلعد.
همین طراحی باعث شده عملکرد گرانیت ۴٫۰ در پردازش اسناد حقوقی، کدهای بزرگ و گزارشهای مالی از مدلهای چند برابر خودش بهتر باشد.
چرا مصرف انرژی تا این حد پایین است؟
مدل فقط ۹ میلیارد پارامتر را همزمان فعال میکند؛ در نتیجه برق، حافظه و تراشه کمتری میخواهد و روی gpuهای ۸ گیگابایتی هم اجرا میشود.
| نام مدل | کل پارامتر | پارامتر فعال | حداقل حافظه gpu |
|---|---|---|---|
| Granite 4 Small | 32 B | 9 B | 8 GB |
کار بدون اینترنت چه کمکی میکند؟
با کتابخانه Transformers.js میتوانید مدل را در مرورگر یا لپتاپ نصب کنید و حتی در اتاق سرور بسته هم برای اتمام کد، پاسخگویی به کاربر یا تحلیل دادهٔ حساس استفاده کنید.
هیچ بسته دادهای به خارج نمیرود و نیازی به فایروالهای پیچیده نیست.
استاندارد امنیتی و امضای دیجیتال
تمام فایلهای مدل امضای رمزنگاری شده دارند و با استاندارد iso 42001 تولید شدهاند؛ بنابراین سازمانهای بهداشت، بانک مرکزی و وزارتخانهها میتوانند روی آن حساب کنند.
چه کسانی همین حالا میتوانند از آن استفاده کنند؟
توسعهدهندههای indie، استارتاپهای SaaS، بیمارستانهای خصوصی و حتی مدارس میتوانند نسخهٔ کوچک را روی لپتاپ یا سرور ارزان اجرا کنند و api دلخواه خودشان را بسازند.
محدودیتها را هم بدانید
اطلاعات مدل تا سال ۲۰۲۳ بهروز است و در پیشنهاد کد گاهی خطاهای جزئی میدهد؛ برای همین بهتر است خروجیهای حساس را همیشه بررسی کنید.
جمعبندی
گرانیت ۴٫۰ نشان میدهد هوش مصنوعی قدرتمند لزوماً بزرگ یا پرهزینه نیست؛ با یک لپتاپ معمولی، بدون اینترنت و با رعایت کامل حریم خصوصی میتوان از امروز استفادهٔ عملی برد.