خلاصه مقاله
پروتکل Model Context (MCP) گوگل، هوش مصنوعی را مستقیماً درون Chrome DevTools میآورد تا اشکالزدایی، بهینهسازی و تست کد را در همان مرورگر و بهصورت خودکار انجام دهد.
مقدمه
دیگر لازم نیست برای یافتن نقص کد یا بهبود عملکرد، بین صفحات و ابزار جورفرم جابهجا شوید؛ چون حالا هوش مصنوعی درون فضای توسعهدهنده کروم منتظر فرمان شماست.
چرا MCP اهمیت دارد؟
نمای لحظهای از اجرا
تمام خطاها، هشدارها و فعالیت شبکه را بصورت زنده ببینید و قبل از رسیدن به کاربر، مشکل را حل کنید.
کاهش دستیکاری
بررسی عملکرد، گرفتن عکس از DOM و بازتولید باگها بهصورت خودکار انجام میشود تا زمانتان ذخیره گردد.
ویژگیهای مهم
- ترسیم و تحلیل LCP، FCP و CLS برای وبسایت سریع
- بررسی لحظهای DOM و CSS برای رفع مشکلات ظاهری
- گزارش خطای شبکه و کنسول بصورت زنده
- سازگاری با ابزار AI نظیر Gemini CLI و Claude Code
تنظیم سریع
در دو حالت سراسری و پروژهمحور فعال میشود و بدون سنگینی روی سیستم، روی همان مرورگر کار میکند.
مزیت در عمل
تست هوشمند فرم و جریان کاربر
MCP فرمها را پر میکند و گامهای مختلف را ثبت مینماید تا کیفیت نرمافزار قبل از انتشار بالا بماند.
افزایش سرعت لود سایت
با الگوی پیشنهادی هوش مصنوعی، تصاویر فشرده، فونت بهینه و Lazy Load اعمال میشود تا LCP زیر ۲٫۵ ثانیه بماند.
اشکالزدایی کمریسک
کد بدون شکستن قابلیت قبلی تغییر میکند چون هوش مصنوعی تأثیر متغیرها را بررسی میکند.
نصب در سه گام
- افزونه را از Chrome Web Store اضافه کنید
- فایل config.yaml در روت پروژه یا پوشهٔ کاربری بگذارید
- خط فرمان مربوطه را اجرا کنید و به DevTools بروید
آیندهٔ استفاده
بروزرسالهای منظم گوگل بهزودی پشتیبانی از APIهای طراحی سایت بدون کد و بررسی Security Headers را هم میآورد.
جمعبندی
با MCP دیگر نیازی به خروج از مرورگر نیست؛ هوش مصنوعی در همان DevTools مشکلات را مییابد، اصلاح میکند و عملکرد شما را چندبرابر میسازد.