خلاصه مقاله
تحقیق جدید IBM نشان میدهد نه کمبود فناوری که پراکندگی داده در سیلوهای تخصصی، بزرگترین مانع استقرار موفق هوش مصنوعی در سازمانهاست. ۹۲٪ مدیران میگویند برای موفقیت باید بر ارزش تجاری داده متمرکز شوند، اما تنها ۲۹٪ معیار روشنی برای سنجش این ارزش دارند.
چرا سیلوهای داده خطرناکند؟
وقتی دادههای مالی، منابع انسانی، بازاریابی و زنجیره تأمین در سیستمهای جداگانه نگهداری میشوند، هیچ استاندارد فراگیری مشترکی وجود ندارد. در نتیجه، هر پروژه AI پیش از تحلیل، نیازمند شش تا دوازده ماه«تمیزکاری» داده است.
پرسشوپاسخ سریع
- چه کسی درگیر است؟ مدیران ارشد داده (CDO) و مدیران فناوری اطلاعات (CIO).
- هزینه چیست؟ کند شدن تحویل پروژهها و افزایش هزینههای دسترسی به داده.
بازگشت سرمایه واقعی با AI چگونه محقق میشود؟
Medtronic فرآیند مطابقت اسناد مالی را با AI خودکار کرد و زمان تطبیق فاکتورها از ۲۰ دقیقه به ۸ ثانیه کاهش یافت. دقت کار ۹۹٪ شد و نیروها به فعالیتهای باارزشتری منتقل شدند.
Matrix Renewables هم با ایجاد پلتفرم متمرکز، زمان گزارشدهی را ۷۵٪ کاهش و هزینه توقف واحدها را ۱۰٪ پایین آورد.
سه راهحل کلیدی علیه سیلوی داده
۱. معماری فدراتیو؛ AI نزدیک داده بیاید
به جای انتقال داده به یک دریاچه مرکزی، ۸۱٪ شرکتها الگوی «بردن الگوریتم به داده» را انتخاب میکنند. الگوی مشبک داده (data mesh) و پارچه داده (data fabric) محیطی مجازی فراهم میکنند که داده در همان جای اولیه باقی میماند و هوش مصنوعی در محل آن اجرا میشود.
۲. محصولسازی داده؛ برای استفاده مجدد آماده شود
«محصول داده» داراییای بستهبندیشده است که برای هدف خاصی مثل نمای ۳۶۰درجه مشتری یا پیشبینی مالی طراحی میشود. این بستهها در سراسر سازمان با حفظ استاندارد مشترک، شیر میشوند.
۳. حکمرانی و امنیت متعادل
همکاری نزدیک CDO و CISO برای حفظ حاکمیت داده و حریم اطلاعات الزامی است. ۸۲٪ سازمانها حاکمیت داده را بخشی از اصلیترین برنامههای مدیریت ریسک خود میدانند.
چالش تازه: کمبود مهارت
در سال ۲۰۲۵، ۷۷٪ CDOها جذب و نگهداشت نیروی متخصص را دشوار میبینند؛ در حالی که این عدد در ۲۰۲۴، ۶۲٪ بود. حتی ۸۲٪ از آنها درحال استخدام برای نقشهایی هستند که سال قبل وجود نداشت، بهویژه در حوزه هوش مصنوعی.
نقشه راه دو مرحلهای برای شکستن سیلوها
فاز فنی
- سرمایهگذاری روی معماری متمرکز فدراتیو
- تعریف محصولات داده با استاندارد مشترک
- تدوین حکمرانی انعطافپذیر متناظر
فاز سازمانی
- سواد اطلاعاتی برای همه، نه فقط برای IT
- دموکراتیزه کردن داده با ابزارهای خودخدمت و رابطهای ساده
- جابهجایی فرهنگ سازمانی از تصمیم تجربی به تصمیم دیتا-درایو
پالایش سیلوها و تبدیل دادهها به دارایی ارزشمند، سازمان را از اجرای پایلوتهای جداگانه به بلوغ خودکارسازی هوشمند در هستهی فرآیندهای اصلی میرساند.