خلاصه مقاله
در این مقاله یاد میگیرید چطور از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تا آژنتهای هوش مصنوعی پیش بروید و کارهای روزانهتان را خودکار کنید. سه سطح اصلی استفاده از هوش مصنوعی را میشناسید: LLM برای کارهای ساده، گردشکار AI برای وظایف تکراری و آژنتهای هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده بهصورت خودکار.
مقدمه
فقط در چند دقیقه میتوانید هوش مصنوعی را وارد زندگی کاریتان کنید. آژنتهای هوش مصنوعی دیگر فقط پاسخدهنده سؤال نیستند؛ آنها پروژهها را مدیریت میکنند، یاد میگیرند و بدون دخالت شما تصمیم میگیرند.
سطح اول: مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
LLM مانند یک نویسنده همیشه در دسترس است.
- ایمیل مینویسد
- گزارش خلاصه میکند
- کد دیباگ میکند
فقط کافی است سؤال بپرسید؛ ولی برای ادامه کار به دستور بعدی شما نیاز دارد.
سطح دوم: گردشکار AI
گردشکارها کارهای چندمرحلهای را بیوقفه انجام میدهند.
| مثال کاربرد | مراحل گردشکار |
|---|---|
| تحلیل فروش | دریافت داده → پاکسازی → تحلیل → نمودار |
| جلسات | ضبط صوت → متن → خلاصه → ارسال ایمیل |
همهچیز از قبل تعریف شده و همین محدودیت است؛ تغییر شرایط نیاز به تغییر برنامه دارد.
سطح سوم: آژنتهای هوش مصنوعی
آژنتها هدف دارند و خودشان مسیر رسیدن به آن را انتخاب میکنند.
- بازار را زیر نظر میگیرند و فرصتهای جدید پیدا میکنند
- محتوای شبکههای اجتماعی را میسازند و زمانبندی میکنند
- به بازخورد کاربران پاسخ میدهند و یاد میگیرند
به APIها و ابزارهای مختلف وصل میشوند و بدون نظارت شما تصمیم میگیرند.
کاربردهای عملی در صنعت
کاربردهای فنی
- تست خودکار نرمافزار
- بهینهسازی کد
- تحلیل دادههای حجیم
کاربردهای غیرفنی
- خلاصهسازی نظرات مشتریان
- برنامهریزی جلسات
- مدیریت ایمیلها
با ابزارهایی مانند Power Automate و N8N میتوانید این گردشکارها را بدون کدنویسی بسازید.
چطور شروع کنیم؟
برای ورود به دنیای آژنتها کافی است سه گام بردارید:
- کار روزانهای که وقتگیر است را مشخص کنید
- آن را به یکی از سه سطح LLM، گردشکار یا آژنت واگذار کنید
- نتایج را بررسی و پالایش کنید
هرچه داده بیشتری بدهید، آژنت هوشمندتر میشود.