خلاصه‌ی سریع
محاسبات ترمودینامیکی با الهام از طبیعت، انرژی لازم برای هوش مصنوعی را تا ۱۰٬۰۰۰ برابر کاهش می‌دهد؛ پردازنده‌های جدید PITS و TSU در چیپ X0 و نمونه‌ی صنعتی Z1 این رؤیا را به واقعیت نزدیک کرده‌اند.
چرا بحران انرژی جدی است؟
مدل‌های امروزی برق شبکه را تا مرز فروپاشی پیش می‌برند. اگر روند فعلی ادامه یابد، زودتر از آنچه فکرش را کنیم تولید برق پاسخگوی تمرین مدل‌ها نخواهد بود.
محاسبات ترمودینامیکی چیست؟
به جای قطعیّت صفر و یک، از حالت‌های احتمالاتی (PITS) استفاده می‌کند؛ مثل یخی که ذره‌ذره آب می‌شود و انرژی کمی می‌برد.
دو ستون اصلی فناوری
۱. بیت‌های احتمالاتی (PITS)
هر بیت می‌تواند ۳۰٪ صفر و ۷۰٪ یک باشد؛ همین انعطاف، محاسبات پیچیده را با مصرفی ناچیز ممکن می‌کند.
۲. واحدهای نمونه‌برداری ترمودینامیکی (TSU)
پردازنده‌ای سفارشی که شبکه‌ای از میلیون‌ها PITS را هم‌زمان اداره می‌کند و هزاران بار از GPU کم‌مصرف‌تر است.
نمونه‌های عملیاتی
- چیپ X0: نمونه‌ی اولیه‌ای که در دمای اتاق کار می‌کند و اثبات‌گر مفهوم است.
- کیت XTR0: بستر آزمایش برای ترکیب الگوریتم‌های کلاسیک و ترمودینامیکی.
- کتابخانه‌ی Thermal: کتابخانه‌ی متن‌باز پایتخت که TSU را روی GPU شبیه‌سازی می‌کند.
چیپ Z1: قدم بعدی
۴ میلیون PITS به هم پیوسته روی یک چیپ؛ ظرفیت مدل‌سازی توزیع‌های احتمالی پیچیده با مصرفی کمتر از یک لامپ LED.
یادگیری ماشین سبز
مدل‌های denoising طراحی‌شده برای TSU در شبیه‌سازی‌ها نشان داده‌اند می‌توان انرژی لازم برای آموزش را ۴ رقم کم کرد؛ یعنی همان دقت، اما با صورت‌حساب برق یک خانه به جای یک شهر!
چشم‌انداز پایدار
با ترمودینامیکی، دیگر نیازی به انتخاب میان پیشرفت هوش مصنوعی و حفظ کره‌ی زمین نیست؛ می‌توانیم هر دو را با هم داشته باشیم.