خلاصه
روش آموزش ساختارمند هوش مصنوعی با «کیف توسعه عامل» (ADK) جایگزین پرامپت‌های طولانی می‌شود. هوش مصنوعی با یادگیری مهارت‌های خاص، بدون نیاز به مدیریت مداوم، پشتیبانی مشتری، توصیه محصول و گردش کار شرکت را خودکار می‌کند.
کاربرد روزمره هوش مصنوعی خودآموز
فرض کنید یک فروشگاه آنلاین دارید و سؤالات تکراری مشتریان وقت تیم را می‌گیرد. با آموزش یک عامل هوشمند، مشتری وضعیت سفارش را لحظه‌ای می‌گیرد، محصول مشابه پیشنهاد می‌شود و درخواست مرجوعی بدون دخالت انسانی ثبت می‌گردد.
سه گام ساخت مهارت با ADK
1. تعریف بسته مهارت
برای هر وظیفه یک بسته درست کنید که شامل راهنمای سریع، مستندات مرجع و نمونه واقعی باشد. این کار حجم اطلاعات بی‌ربط را کم می‌کند و تمرکز عامل را بالا می‌برد.
2. تفکیک وظایف
کارهای هم‌زمان مثل جست‌وجوی محصول و اعلام موجودی را به عامل‌های موازی بسپارید. کارهای زنجیره‌ای مثل حل شکایت چندمرحله‌ای را به عامل‌های پیاپی دهید تا خروجی دقیق و سریع شود.
3. تست با داده آزمایشی
قبل از راه‌اندازی واقعی، با داده ساختگی سناریوهای مختلف را بازیابی کنید. خطاها را شناسایی کرده و مستند مهارت را در همان بروزرسانی اصلاح کنید.
ترکیب با اپلیکیشن فول‌استک
برای تجربه کاربری یک‌دست، رابط Next.js را با احراز هویت Clerk به پشتیبان هوشمند متصل کنید. کاربر پس از ورود با گوگل، بلافاصله پیشنهادهای شخصی، اعلان وضعیت سفارش و پاسخ خودکار دریافت می‌کند.
گسترش به دیگر بخش‌ها
همان روش را برای بررسی کد، بهینه‌سازی حمل‌ونقل یا خودکارسازی منابع انسانی به‌کار ببرید. کافی است SOP سازمان را به بسته مهارت تبدیل کنید تا عامل جدید همان رویه را بدون خطای انسانی اجرا کند.
| مرحله | خروجی پیشنهادی | زمان تقریبی |
|---|---|---|
| آموزش اولیه | عامل ساده پاسخ‌گو | 1 روز |
| ادغام با وب | صفحه توصیه محصول زنده | 3 روز |
| چندعامله شدن | پشتیبانی کامل 24/7 | 1 هفته |