خلاصه
دو مدل «gpt-oss-safeguard» با وزن باز و لایسنس Apache ۲ عرضه شدند تا توسعه‌دهنده‌ها بتوانند سیاست‌های ایمنی دلخواه‌شان را بدون آموزش مجدد، در لحظهٔ تفهیم به مدل اعمال کنند و تصمیم‌گیری‌های زنجیره‌فکری را هم ببینند.
مقدمه
نیاز به کنترل محتوا در هوش مصنوعی، توسعه‌دهنده‌ها را به دنبال ابزار شفاف و سریع می‌گرداند؛ حالا OpenAI پاسخی متن‌باز داده است.
ویژگی‌های کلیدی مدل‌های جدید
مدل‌ها و اندازه‌ها
- gpt-oss-safeguard-120b: نسخهٔ بزرگ با دقت بالا
- gpt-oss-safeguard-20b: نسخهٔ سبک و سریع
لایسنس و دسترسی
هر دو زیر Apache 2.0 قرار دارند؛ استفاده، تغییر و توزیع تجاری آزاد است و به‌زودی در پلتفرم Hugging Face بارگذاری می‌شوند.
چه چیزی متفاوت است؟
سیاست‌گذاری در لحظه
به جای قوانین ثابت داخل مدل، توسعه‌دهنده متن سیاست خود را در زمان inference می‌دهد و مدل همان لحظه تصمیم می‌گیرد.
شفافیت کامل
خروجی زنجیره‌فکری (chain-of-thought) نشان می‌دهد چرا محتوایی رد یا تأیید شده است؛ پس «جعبهٔ سیاه» وجود ندارد.
چابکی بالا
تغییر خط‌مشی بدون بازآموزی؛ کافی است متن قوانین را بروزرسانی کنید و همان لحظه اعمال می‌شود.
مزیت برای توسعه‌دهندگان
- کنترل کامل بر استانداردهای ایمنی محصول
- کاهش هزینهٔ نگهداری و بازآموزی
- امکان شخصی‌سازی برای صنایع مختلف (سلامت، مالی، آموزش)
کاربردهای عملی
| سناریو | کاربرد مدل |
|---|---|
| چت‌بات پشتیبانی | فیلتر درخواست‌های نامناسب کاربر |
| پلتفرم آموزشی | بررسی مطالب آموزشی قبل از نمایش به دانش‌آموز |
| شبکهٔ اجتماعی | بررسی تاریخچهٔ گفت‌وگو برای تخطی از قوانین |
سخن پایانی
با gpt-oss-safeguard دیگر نیازی به منتظر ماندن برای آپدیت‌های سرور نیست؛ تیم شما خودش قانون‌گذار ایمنی هوش مصنوعی می‌شود.