خلاصه
RavenDB نخستین پلتفرم دیتابیسی را معرفی کرد که ساخت «ایجنت هوش مصنوعی» را درون خود پایگاه‌داده انجام می‌دهد؛ بدون نیاز به انتقال داده، هزینه اضافه یا پیچیدگی‌های امنیتی.
مقدمه
بسیاری از سازمان‌ها مدل‌های آماده AI را می‌خرند اما نمی‌توانند آن را به سیستم‌های خود متصل کنند. حالا RavenDB این فاصله را با ابزار تازه‌اش به‌صورت کامل از بین برده است.
مشکل اصلی که حل شد
اطلاعات شرکت‌ها در چندین سیستم و فرمت پراکنده است؛ اتصال آن‌ها به مدل‌های عمومی هزینه‌بر، کند و ناامن است.
راه‌حل RavenDB چیست؟
۱. ایجنت‌ساز یکپارچه
شما داخل همان پایگاه‌داده، داده‌های موردنیاز را انتخاب می‌کنید و ایجنت هوش مصنوعی می‌سازید؛ خبری از برنامه‌نویسی پیچیده یا انتقال داده نیست.
۲. نیازی به vector store جداگانه ندارید
بردارهای معنایی درون خود RavenDB نگهداری و ایندکس می‌شوند؛ بنابراین جست‌وجوی لحظه‌ای و پاسخ آنی ممکن شده است.
۳. ایمن و مطابق با دسترسی کاربر
ایجنت فقط همان اطلاعاتی را می‌بیند که کاربر مجاز است؛ هیچ دسترسی ممتازی در سیستم ایجاد نمی‌شود.
سرعت عمل چقدر است؟
به گفته بنیان‌گذار RavenDB، ایده‌ای که قبلاً هفته‌ها زمان می‌برد حالا در «یکی دو روز» به ایجنتِ در حال کار تبدیل می‌شود.
نمونه کاربری‌های واقعی
- رتبه‌بندی خودکار رزومه متقاضیان بر اساس شرایط شغلی
- بازچینش نتایج جست‌وجوی معنایی برای دقت بالاتر
- پرس‌وجوی لحظه‌ای درباره آخرین وضعیت سفارش مشتری
چرا این روش مهم است؟
با حذف لایه‌های اضافی (ETL، vector store، APIهای واسط) هزینه زیرساخت پایین می‌آید، امنیت بالا می‌رود و نگهداری ساده‌تر می‌شود.
افق پیشِ رو
RavenDB قصد دارد تمام ابزارهای لازم برای توصیف، آموزش و اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی را در دل خود به‌صورت بومی عرضه کند تا سازمان‌ها فقط روی «نتیجه» تمرکز کنند نه «مکانیک» آن.