خلاصه مقاله
در این گزارش با ۱۷ پروژه برتر هوش مصنوعی در گیت‌هاب آشنا می‌شوید که از مدل‌زبان بزرگ تا تولید ویدیو، رباتیک و سرمایه‌گذاری خودکار را شامل می‌شوند؛ پروژه‌هایی که همین حالا مرزهای فناوری را جابه‌جا می‌کنند.
چرا این پروژه‌ها را بشناسیم؟
با دنبال کردن این مخزن‌ها، می‌توانید با کمترین هزینه جدیدترین الگوریتم‌ها را تست، fork یا حتی در توسعه‌شان مشارکت کنید.
مدل‌زبان بزرگ کارآمد
Nanochat
رابط سبک برای پیاده‌سازی سریع LLM روی لپ‌تاپ شخصی؛ نیازی به GPU گران ندارید.
Diffusion GPT
ترکیب دیفیوژن گسسته با متن‌ساز برای تولید نوشته با کیفیت بالا و تنوع بیشتر.
عامل‌های هوشمند و چندعاملی
MCP Agent
چارچوبی برای اتصال چند عامل با ابزارهای مختلف؛ همکاری خودکار بین عامل‌ها را ممکن می‌کند.
Agent Flow
برنامه‌ریزی ماژولار دارد؛ یعنی می‌توانید قطعه‌قطعه فکر کنید و عامل‌تان خودش مسیر را پیدا کند.
حافظه و فشرده‌سازی داده
Beads
یادداشت‌برداری بلندمدت برای بازیابی اطلاعات در وظایف چندمرحله‌ای؛ فراموشی نمی‌آورد.
Mevid
متن خام را به فایل MP4 فشرده و قابل جست‌جو تبدیل می‌کند تا AI در محیط آفلاین هم کار کند.
تولید و تحلیل ویدیو
Sora Extend
کلیپ‌های کوتاه را به ویدیوهای بلند و یکدست می‌چسباند؛ بدون رندر دوباره.
Streaming VLM
مدل بینایی‌زبان برای تحلیل لحظه‌ای استریم بی‌پایان با مصرف کم کارت گرافیک.
رباتیک و شبیه‌سازی
UNIFM WMA0
سیاست یادگیری در محیط شبیه‌سازی‌شده را به حرکت واقعی ربات منتقل می‌کند؛ تست خطرناک نمی‌خواهید.
اتصال API و توسعه مشخصات‌محور
FastAPI MCP
با چند خط کد FastAPI شما به Model Context Protocol وصل می‌شود؛ دیگر پیچیدگی ندارد.
OpenSpec
قبل از نوشتن کد، مشخصات پروژه را تعریف کنید تا تیم و مدل روی یک صفحه باشند.
بازار مالی و سرمایه‌گذاری
AI Hedge Fund
عامل‌های خودکار بازار را رصد، سبد بهینه می‌سازند و معامله می‌کنند؛ ریسک را پیش از ورود واقعی بسنجید.
ابزارهای توسعه و خودکارسازی
Nano Browser
اسکراپ وب و گردش کار را بدون کدنویسی طولانی انجام می‌دهد؛ برای جمع‌آوری دیتای آموزش عالی است.
Superpowers
درگاهی برای اشکال‌زدایی، همکاری تیمی و ساختاردهی کد در کنار عامل‌های کدنویس؛ بازده‌تان بالا می‌رود.
مقایسه سریع پروژه‌ها
| پروژه | کاربرد اصلی | نیاز به GPU |
|---|---|---|
| Nanochat | اجراى سبک LLM | اختیاری |
| Sora Extend | تولید ویدیو بلند | دارد |
| Beads | حافظه بلندمدت | ندارد |
| AI Hedge Fund | سرمایه‌گذاری خودکار | اختیاری |
| UNIFM WMA0 | رباتیک واقعی | دارد |
چگونه شروع کنیم؟
- به صفحه گیت‌هاب پروژه بروید.
- فایل راهنمای README را بخوانید.
- داکر یا Conda محیط را بسازید.
- دمو را اجرا و سپس کد را مطابق نیاز ویرایش کنید.
نتیجه‌گیری
این ۱۷ مخزن تنها کد نیستند؛ پنجره‌ای به آینده AIاند. با آزمودن و مشارکت، شما هم در شکل‌گیری این آینده سهیم خواهید بود.