خلاصه داستان
OpenAI با همکاری Broadcom دست به ساخت تراشههای اختصاصی AI میزند تا مصرف برق را تا نیمی کاهش دهد و سرعت آموزش مدلها را چند برابر کند. این همکاری از سال آینده با نصب ۱۰ گیگاوات شتابدهنده آغاز میشود و میتواند قیمت تمامشده سرویسهای هوش مصنوعی را تا ۳۰٪ پایین بیاورد.
چرا تراشه اختصاصی؟
مدلهای امروزی مثل GPT، Lama و Gemini هر روز بزرگتر میشوند و کارت گرافیت معمولی دیگر نمیتواند جواب بدهد. تراشه سفارشی یعنی معماری دقیقاً متناسب با الگوریتمهای OpenAI؛ در نتیجه هم برق کمتر مصرف میشود، هم محاسبات سریعتر انجام میشود.
مراحل ساخت و زمانبندی
فاز طراحی
هوا مصنوعی خود OpenAI طرح اولیه را میسازد و Broadcom آن را به چیپ فیزیکی تبدیل میکند. این الگوی خودتقویتکننده باعث شده نسل بعدی تراشهها باز هم بهینهتر شوند.
تولید انبوه
اواخر ۲۰۲۵ نخستین محموله تحویل میشود؛ قرار است در هر سهماهه یک گیگاوات دیگر اضافه شود تا مجموع قدرت محاسبهOpenAI به ۱۰ گیگاوات برسد.
چه صنعتهایی سود میبرند
- درمان: تصویربرداری پزشکی زنده در چند ثانیه
- تولید: کنترل کیفیت لحظهای با دوربینهای هوشمند
- دارایی: تحلیل ریسک و کلاهبرداری در میلیثانیه
ریسکهای مالی چقدر بزرگ است؟
OpenAI بین ۳۵۰ تا ۵۰۰ میلیارد دلار هزینه زیرساخت پیشبینی کرده. تحلیلگران هشدار میدهند اگر تقاضا رشد نکند، حباب سرمایهای ممکن است بترکد؛ اما شرکت میگوید با کاهش ۳۰٪ هزینه اجرا، بازگشت سرمایه در پنج سال تضمین شده است.
سازوکار هوش مصنوعی در طراحی تراشه
الگوریتم ژنتیک و یادگییر تقویتی مسییرهای داغ و سرد مدار را شناسایی میکنند؛ نتیجهاش تراشهای است که در مقایسه با نسل قبل هم ۴۰٪ کمتر گرما تولید میکند و هم ۲۵٪ فضای کمتری روی برد اشغال میکند.
چشمانداز بعدی
اگر OpenAI موفق شود، رقبای اصلی مثل گوگل و مایکروسافت هم مجبور به سرمایهگذاری در تراشه اختصاصی خواهند شد؛ در نتیجه بازار سختافزار AI فعلاً رونق میگیرد و کاربر نهایی سرویسهای ارزانتر، سریعتر و سبزتری دریافت خواهد کرد.