خلاصه
DGX اسپارک یک ابررایانه فوقالعاده جمعوجور است که با تراشه GB10 Grace Blackwell و ۱ پتافلاپس توان پردازش هوش مصنوعی، امکان آموزش مدلهای ۲۰۰ میلیارد پارامتری روی میزکار را بدون اتکا به سرور یا ابر فراهم میکند.
چرا این دستگاه را باید شناخت؟
با DGX Spark دیگر برای آزمایش و توسعه مدلهای بزرگ نیازی به مرکز داده ندارید؛ یک پریز برق و میز کافی است تا پروژههای هوش مصنوعی را با سرعت یک ابررایانه پیش ببرید.
ویژگیهای کلیدی
عملکرد بینظیر
- ۱ پتافلاپس توان هوش مصنوعی
- آموزش مدلهای ۲۰۰ میلیارد پارامتری بهصورت محلی
- اتصال دو دستگاه برای پشتیبانی از ۴۰۵ میلیارد پارامتر
سختافزار قدرتمند
| مولفه | مشخصات |
|---|---|
| GPU | معماری Blackwell با Tensor Core نسل پنجم و FP4 |
| CPU | ۲۰ هستهای Arm (۱۰ Cortex-X925 + ۱۰ Cortex-A725) |
| حافظه | ۱۲۸ گیگابایت LPDDR5x یکپارچه |
| ذخیرهسازی | ۴ ترابایت NVMe M.2 با رمزگذاری خودکار |
ابعاد و مصرف انرژی
- ۱۵۰ × ۱۵۰ × ۵۰٫۵ میلیمتر و ۱٫۲ کیلوگرم وزن
- مصرف برق تنها ۲۴۰ وات برای کار مداوم
اتصالات و شبکه
- ۴ پورت USB Type-C
- ۱ خروجی HDMI 2.1a برای نمایش 8K
- پورت ۱۰GbE Ethernet (RJ-45)
- Wi-Fi 7 و بلوتوث 5.3
نرمافزار آماده بهکار
پیشبارگذاری کامل مجموعه NVIDIA AI شامل چارچوبهای PyTorch، TensorRT و ابزارهای بهینهسازی مدل؛ بنابراین بلافاصله به توسعه، تنظیمدقیق و استنتاج میپردازید.
کاربردهای عملی
- مدلهای تولیدی متن، صدا و تصویر
- سامانههای استدلال و تصمیمگیری
- آموزش محلی بدون وابستگی به ابر
مقیاسپذیری آیندهدار
با اتصال چند DGX Spark از طریق ConnectX-7 شبکهی ۴۰۰ گیگابیتی، قدرت محاسباتی را افزایش دهید و پروژههای عظیمتر را بدون مهاجرت به مرکز داده اجرا کنید.
نتیجهگیری
DGX Spark مرز میان کامپیوتر شخصی و ابررایانه را از بین برده؛ اکنون هر تیم کوچکی میتواند با بودجهای محدود مدلهای میلیاردپارامتری را روی میز خود توسعه دهد و سریعترین مسیر نوآوری در هوش مصنوعی را طی کند.