چطور با NotebookLM پادکست شخصیِ Wrapped خودم را ساختم

خلاصه

وقتی پادکست هوش مصنوعی اسپاتیفای فقط در چند کشور در دسترس بود، با NotebookLM و داده‌های Last.fm در ۵ دقیقه پادکست سالانه موسیقی خودم را ساختم؛ نتیجه شگفت‌انگیز بود.

چرا سراغ پادکست شخصی رفتم؟

اسپاتیفای در دسامبر ۲۰۲۴ پادکست Wrapped با صدای هوش مصنوعی عرضه کرد، ولی فقط برای هفت کشور. من هم مثل خیلی‌ها جا ماندم و تصمیم گرفتم نسخه خودم را بسازم.

مواد اولیه: داده‌هایLast.fm

به‌جای انتظار ۵ روزه برای فایل رسمی اسپاتیفای، از اکانتم در Last.fm استفاده کردم که از نوامبر ۲۰۲۴ فعال بود.

دانلود داده در ۲ قدم

• وارد سایت «BenjaminBenBen» شدم.
• یوزرنیم Last.fm را زدم و دکمه‌ی Fetch را فشردم؛ خروجی CSV ظرف چند دقیقه آماده شد.

آماده‌سازی فایل برای NotebookLM

چون NotebookLM مستقیماً CSV قبول نمی‌کند، فایل را به PDF تبدیل کردم و به‌عنوان منبع جدید آپلود کردم.

پرامپ طلایی ساخت پادکست

به AI گفتم دو مجری صمیمی و بامزه باشند، سبک اسپاتیفای را تقلید کنند، آمار ماهانه، فصل‌ها و کشف‌های موسیقیایی من را تحلیل کرده و در پایان سال را جشن بگیرند.

تولید نسخه کوتاه و بلند

NotebookLM را روی حالت «Short» و «Default» تنظیم کردم؛ نسخه‌ی کوتاه حدود ۳ دقیقه و نسخه‌ی عادی نزدیک ۱۰ دقیقه شد.

نتیجه چه بود؟

پادکست دقیقاً نام خواننده‌ها و آلبوم‌های پرتکرارم را درست تشخیص داد؛ حتی متوجه شدم در جولای حسابی گرل-پاپ گوش کرده‌ام!

نقد دوستان

• نسخه‌ی بلند را «کمی طولانی» خواندند.
• نسخه‌ی کوتاه «تحلیل دقیق‌تر از نسخه اصلی» به نظر رسید.

تفاوت با Wrapped رسمی

نسخه رسمی به آمار درصدی مثل «۱٪ برتر گوش‌دهندگان» اشاره می‌کرد؛ درحالی‌که پادکست شخصی من عمق بیشتری داشت و حتی گفت کدام آلبوم زنده لوئیس تاملینسون بیشتر پخش شده است.

حرف آخر

کل پروسه زیر ۵ دقیقه طول کشید و لذت شنیدن بررسی سال موسیقیایی‌ام بی‌نظیر بود؛ تصمیم گرفته‌ام هر سال این کار را تکرار کنم.

چک‌لیست سریع شما