خلاصه
مایکروسافت میگوید قطعهقطعه کردن متن با تیترهای واضح، تکیه بر Q&A مستقل و جدولهای خلاصه شانس انتخاب شدن در پاسخهای هوش مصنوعی را بالا میبرد.
مقدمه
الگوریتمهای جدید دیگر صفحه کامل را نمیخوانند؛ آنها دنبال بخشهای کوچک، واضح و قابل استناد میگردند تا در پاسخ سوالات کاربران استفاده کنند.
تفاوتهای جستوجوی هوش مصنوعی
در این الگو، رتبه کل صفحه مهم است اما کافی نیست؛ هر قطعه محتوا برای اعتبار و بودن در پاسخ نهایی جداگانه ارزیابی میشود. متنهای طولانی و پیچیده که ایدهها را قاطی میکنند کنار گذاشته میشوند.
بهترین روشها برای افزایش شانس انتخاب
ساختار یکپارچه
عنوان، متا دسکریپشن و H1 درباره یک موضوع واحد حرف بزنند.
سرفصلهای مشخص
H2 و H3 هرکدام یک ایده مستقل را توضیح دهند تا الگوریتم بتواند آن را بهصورت جداگانه خارج کند.
پرسش و پاسخهای مستقل
پاراگرافهای کوتاه و قابل نقلقول بنویسید که خارج از زمینه هم معنی بدهند.
آیتمهای دیداری
در جاهای مناسب از لیستهای کوتاه، جدول مقایسهای و دستورالعملهای مرحلهای استفاده کنید بدون آنکه زیادهروی شود.
نشانهگذاری معنایی
برای نوع صفحه JSON-LD مناسب قرار دهید تا رباتها اطلاعات را دقیقتر بخوانند.
چه کارهایی انجام ندهید
- محتوای طولانی و بدون پاراگرافبندی بنویسید.
- اطلاعات کلیدی را در تبها یا آکاردئون پنهان کنید.
- فقط روی PDF تکیه کنید؛ HTML جایگزین داشته باشید.
- اطلاعات را فقط در تصویر بگذارید و متن جایگزین ننویسید.
- ادعاهای کلی بکنید بدون جزئیات مشخص.
- از علائم تزئینی یا دنبالهای از نویسههای خاص زیاد استفاده کنید.
چرا این نکتهها اهمیت دارند
ساختار مشترک میان سئوی کلاسیک و دنیای جستوجوی هوش مصنوعی ایجاد میکند؛ هرچه قطعات محتوا آمادهی استخراج باشند، بخت دیده شدن در پاسخ نهایی Copilot بالاتر میرود.