خلاصه: مدتها از Toggl Track استفاده میکردم اما گزارشهای ناقصم فایدهای نداشت. وقتی دادههایم را وارد NotebookLM کردم، الگوهای پنهان کارم را دیدم و حالا واقعاً میدانم روزم چطور میگذرد.
چرا Toggl Track تنها کافی نبود
ثبت زمان را شروع میکردم، وسطش حواسم پرت میشد و در نهایت فهرستی نصفه باقی میماند. نیازمند تحلیل داده بودم، نه فقط جمعآوریش.
Toggl Track چیست و چه کار میکند
کرنومتر هوشمند است؛ دکمه استارت، نام پروژه، تگ مشتری و تمام. نسخه موبایل، دسکتاپ و وب دارد. بعداً میتوانید گزارش بگیرید و بدانید واقعاً چقدر روی هر کار زمان گذاشتهاید.
آمادهسازی داده برای NotebookLM
خروجی JSON تغلرا به جدول تبدیل کردم و سپس PDF شدم. باز هم سفت بود. در نهایت همین داده را به صورت متن ساده در آوردم تا NotebookLM راحتتر بخواند.
سؤالهایی که از NotebookLM پرسیدم
- بیشترین زمان صبحها صرف چه کارهایی شد؟
- نوشتن بیشتر بود یا طراحی؟
- کدام تسکها بیش از حد تصور طول کشیدند؟
چه چیزهایی کشف کردم
فهمیدم وسط روز بیشترین پرش تمرکز را دارم. سهشنبهها معمولاً کمکاری میکنم. پاسخ NotebookLM با جدولهایی که خودش میساخت، تصویر روشنی از اولویتهایم ساخت.
نتیجهگیری
ترکیب داده خام Toggl با تحلیل هوشمند NotebookLM، تایمترکینگ را از یک وظیفه خستهکننده به ابزار بازنگری روزانه تبدیل کرد. حالا قبل خواب چند دقیقه با دادههایم گفتوگو میکنم و فردا را بهتر برنامهریزی میکنم.