خلاصه
رئیس امور جهانی گوگل در بروکسل هشدار داد تنها ۱۴٪ شرکتهای اروپایی از هوش مصنوعی استفاده میکنند در حالی که این رقم در چین به ۸۳٪ رسیده. او سه راهکار «سیاستگذاری هوشمند، آموزش نیروی کار و گسترش نوآوری» را برای جبران این عقبماندگی پیشنهاد کرد.
مقدمه
هوش مصنوعی دیگر یک آیندهی دور نیست؛ برنده این رقابت، رهبر اقتصادی و سیاسی دهههای آینده خواهد بود. اروپا اگر همین حالا دست به کار نشود، جای خود را به رقبایی میدهد که سرعت عمل بیشتری دارند.
فاصلهای که روزبهروز بیشتر میشود
طبق برآورد جدید، ۸۳٪ شرکتهای چینی از هوش مصنوعی تولیدی استفاده میکنند؛ این عدد در اتحادیه اروپا فقط ۱۴٪ است. کنت واکر میگوید: «استراتژی سرمایهگذاری دولتی چین جواب داده، اما اروپا هنوز در جایگاه مکنده ایستاده است.»
مشکل اصلی: قوانین پیچیده
از سال ۲۰۱۹ تاکنون بیش از صد قانون جدید اتحادیه اروپا روی اقتصاد دیجیتال بار شده است. نتیجهاش این شده که ۶۰٪ شرکتها «مشکل مقرراتی» را بزرگترین مانع سرمایهگذاری میدانند.
| هزینه تخمینی قوانین جدید | ۱۲۴ میلیارد یورو در سال |
|---|---|
| درصد توصیههای دراگی اجرا شده | ۱۱٪ |
سه راهکاری که گوگل پیشنهاد میدهد
۱) سیاستگذاری هوشمند
به جای قوانین کلی، روی خروجی فناوری تمرکز کنید و خطرهای واقعی را کنترل کنید، نه خود علم را. استانداردها را هماهنگ کرده و از قوانین موجود حداکثر استفاده را ببرید.
۲) آموزش و اعتمادسازی
گوگل میگوید در یک دهه گذشته به ۱۴ میلیون اروپایی مهارت دیجیتال آموخته و حالا با صندوق ۱۵ میلیون یورویی «فرصت هوش مصنوعی» گروههای آسیبپذیر را هدف گرفته است.
۳) مقیاسسازی نوآوری
به گفته واکر، چتبات فقط نوک کوه یخ است. شواهد عملی مثل AlphaFold (پایگاه پروتئینها) و GNoME (کشف مواد جدید) نشان میدهند هوش مصنوعی میتواند مرزهای علم را جابهجا کند.
چه باید بکنید؟
دولتها باید پروژههای پایلوت موفق را شناسایی و مانعزدایی کنند، شرکتها نظرات خود را تا ۱۴ اکتبر به کمیسیون اروپا ارسال کنند و همین حالا برنامه آموزش کارکنان خود را آغاز کنند.