خلاصه
هوش مصنوعی حالا توی مزرعه هم آمده؛ شرکتهای بزرگ بذر با تحلیل دادههای آبوهوا، خاک و عملکرد گذشته، بهترین نوع بذر را تا دقت ۱۰ متر در ۱۰ متر برای هر قطعه زمین پیشنهاد میدهند. نتیجهاش این است که کشاورز زودتر، ارزانتر و دقیقتر محصولی سازگار با شرایط خودش میکارد.
مشکل قدیمی انتخاب بذر
کشاورز باید از میان هزاران رقم بذر، آن یکی را پیدا کند که به آب و هوای محلی، خاک و بازار او بخورد.
روش دستی یعنی آزمایش میدانی چند ساله، هزینه بالا و ریسک نتیجه نامعلوم.
ترکیب هوش مصنوعی با دادههای مزرعه
شرکت سینژنتا و استارتاپ هریتیبل (از آزمایشگاه الفابت) با هم مدلی ساختند که دادههای آزمایشهای قبلی، نقشه خاک، ارتفاع، بارندگی و دمای هر روز را میخواند.
الگوریتم پیشبینی میکند کدام رقم در کدام نقطه بیشترین عملکرد و کمترین ریسک را خواهد داشت.
دقت تا سطح ۱۰ متری
سیستم آنقدر ریز کار میکند که میتواند داخل یک هکتار زمین، چند بلوک مجزا را پیشنهاد دهد.
یعنی کشاورز دیگر مجبور نیست سراسر زمین را با یک نوع بذر بکارد.
زودتر به بازار رسیدن محصول
زمان انتخاب و آزمون دستی از چند فصل به چند هفته کاهش یافته و بذرهای جدید زودتر روانه بازار میشوند.
کاهش هزینه آزمایش یعنی قیمت تمامشده برای کشاورز هم پایینتر میآید.
افزایش امنیت غذایی در برابر تغییر اقلیم
با آبوهوایی که هر سال متفاوتتر میشود، انتخاب بذر مناسب سریعترین راه مقابله با خشکسالی، آفت یا گرمای ناگهانی است.
هدف نهایی تولید غذای ارزان، پایدار و با کیفیت برای جمعیت در حال رشد جهان است.
ابزارهای دیگر سینژنتا
قبل از این پروژه، سینژنتا از هوش مصنوعی در تولید کودهای زیستی و محرک رشد استفاده کرده بود.
چتبات «Cropwise AI» هم حالا به کشاورز میگوید چه محصولی در چه تاریخی بکارد یا چه آبیاریای انجام دهد.
آینده کوتاهمدت
قرار است مدل پیشنهاد بذر در فصلهای آینده در آمریکای شمالی و اروپا اجرایی شود و پس از آن به سایر نقاط جهان برسد.
اگر نتایج میدانی تایید شود، انتظار میرود سایر شرکتهای بذر هم چنین سامانههایی را راهاندازی کنند.
نتیجه برای کشاورز
- انتخاب سریعتر و مطمئنتر بذر
- کاهش ریسم شکست محصول
- افزایش عملکرد و درآمد
- مصرف بهینهتر آب، کود و سم