خلاصه مقاله
GenKit Go فریمورک متنباز گوگل است که توسعهی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با زبان Go را ساده میکند. با ابزارهای آماده، ادغام بیدردسر با مدلهایی مثل Gemini و رابط کاربری فارسیباز، حتی تازهکاران هم در چند دقیقه نمونه اولیه میسازند.
مقدمهای کاربردی
اگر تا حالا ساخت یک برنامهی هوش مصنوعی را پیچیده میدیدید، GenKit Go همهچیز را تغییر میدهد. کافی است سه خط دستور بنویسید تا API هوش مصنوعی شما بالا بیاید و با فرانتاندتان صحبت کند.
چرا GenKit Go انتخاب هوشمندانهای است؟
۱. راهاندازی فوری پروژه
- با یک دستور
genkit initپروژه ساخته میشود. - API key درون فایل env ذخیره میشود، نیازی به کد اضافی نیست.
- CLI بهصورت خودکار فولدرها و نمونه کدها میسازد.
۲. پیشساختارهای هوش مصنوعی
با AI Primitives دیگر نیازی به نوشتن کد پیچیده برای تولید JSON ساختاریافته نیست؛ یک تابع ساده همهکاره است.
۳. اشکالزدایی آسان
درون Developer UI میتوانید ورودی، خروجی و توکن مصرفی هر درخواست را لحظهای ببینید و خطا را ردیابی کنید.
ادغام با مدلهای قدرتمند
| مدل | کاربرد | راهاندازی |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Pro | تولید متن بلند | یک خط import |
| Gemini Flash | پاسخ فوری | تنظیم timeout |
| Imagen 3 | ساخت تصویر | همان کلید API |
اتصال به فرانتاند
هر Flow را بهصورت REST API با تایپ TypeScript یا Dart در میآورد؛ کافی است در Angular یا Flutter آدرس بدهید تا دادهی هوشمند دریافت کنید.
نمونه کار عملی
اپلیکیشن پیشنهاد دستور غذا
- کاربر ترجیح غذایی و مواد موجود را وارد میکند.
- Flow با Gemini ترکیب مناسب میسازد.
- نتایج بهصورت JSON ساختاریافته به Flutter برمیگردد.
زمان پاسخ کمتر از ۲ ثانیه و همهی لاگها در پنل قابل مشاهده است.
شروع در سه گام
- بروید genkit.dev و افزونه Go را نصب کنید.
- با
genkit init my-ai-appپروژه بسازید. - API key گوگل را در فایل .env قرار دهید و
genkit devبزنید.
همین حالا اولین Flow هوش مصنوعیتان را در کمتر از پنج دقیقه اجرا کنید.
