خلاصه مقاله
سوئیس با معرفی «Apertus»، یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز و شفاف، گامی بزرگ در جهت ارائه جایگزینی برای مدل‌های اختصاصی مانند ChatGPT برداشت. این مدل با توجه به قوانین حق چاپ اتحادیه اروپا و کد اخلاق هوش مصنوعی توسعه یافته و اطلاعات آموزشی، کد منبع و فرآیند توسعه آن به طور کامل در دسترس عموم قرار گرفته است. Apertus با پشتیبانی از بیش از 1800 زبان، هدف دارد تا استانداردی جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و جهانی ایجاد کند.
مقدمه
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و مدل‌های زبانی بزرگی مانند ChatGPT نقش کلیدی در این توسعه ایفا می‌کنند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد شفافیت و رعایت قوانین حق چاپ در این مدل‌ها وجود دارد. در این راستا، سوئیس با معرفی Apertus، یک رویکرد جدید و نوآورانه را به نمایش گذاشته است.
Apertus: مدلی متن‌باز و شفاف
سوئیس مدلی به نام Apertus را به عنوان جایگزینی برای مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی مانند ChatGPT و Claude معرفی کرده است. «Apertus» که در لاتین به معنای «باز» است، بر شفافیت کامل در توسعه و عملکرد تاکید دارد. این مدل با هدف ایجاد یک معیار جدید برای هوش مصنوعی قابل اعتماد و جهانی طراحی شده است.
ویژگی‌های کلیدی Apertus
- متن‌باز و در دسترس: کد منبع، داده‌های آموزشی، و وزن‌های مدل به همراه فرآیند توسعه تفصیلی، همگی در پلتفرم HuggingFace در دسترس هستند. این رویکرد شفافیت بی‌سابقه‌ای را در حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
- پشتیبانی از چند زبان: Apertus بر روی بیش از 1800 زبان آموزش دیده است، که آن را به ابزاری قدرتمند برای ارتباطات جهانی تبدیل می‌کند.
- مقیاس‌پذیری: این مدل در دو اندازه، با 8 میلیارد یا 70 میلیارد پارامتر، عرضه شده است. این مقیاس‌پذیری امکان استفاده از آن را در کاربردهای مختلف، از ابزارهای کوچک تا سیستم‌های پیچیده، فراهم می‌کند.
- رعایت قوانین و اخلاق: Apertus با پایبندی به قوانین کپی‌رایت اتحادیه اروپا و کد رفتار داوطلبانه هوش مصنوعی توسعه یافته است. این امر به معنای رعایت حریم خصوصی و حقوق مالکیت فکری است.
- داده‌های آموزشی محدود به منابع عمومی: داده‌های آموزشی این مدل تنها از منابع عمومی جمع‌آوری شده‌اند، و درخواست‌های مربوط به عدم خزیدن ربات‌های هوش مصنوعی (AI crawler opt-out) در وب‌سایت‌ها رعایت شده است.
مقایسه با مدل‌های موجود
Apertus از نظر عملکرد، قابل مقایسه با مدل Llama 3 از Meta است که در سال 2024 معرفی شد. این مقایسه نشان می‌دهد که Apertus نه تنها از نظر شفافیت، بلکه از نظر قدرت پردازش و قابلیت‌ها نیز می‌تواند با مدل‌های پیشرو در این حوزه رقابت کند.
اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی
توسعه مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و شفاف مانند Apertus از اهمیت بالایی برخوردار است. این مدل‌ها به کاربران و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا عملکرد و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی را بهتر درک کنند. این شفافیت، اعتماد را افزایش داده و به توسعه هوش مصنوعی مسئولانه کمک می‌کند.
نتیجه‌گیری
Apertus نمونه‌ای از تعهد به شفافیت و مسئولیت‌پذیری در دنیای هوش مصنوعی است. با ارائه یک جایگزین متن‌باز و مطابق با قوانین، سوئیس راه را برای آینده‌ای بازتر و عادلانه‌تر در فناوری هوش مصنوعی هموار می‌کند.
دیدگاهتان را بنویسید