خلاصه
رئیس زیرساخت هوش مصنوعی گوگل اعلام کرد برای پاسخ به تقاضای فزاینده باید هر شش ماه ظرفیت سرورها را دوبرابر کنند تا ظرف چهار تا پنج سال آینده به ۱۰۰۰ برابر قدرت محاسباتی امروز برسد. در این مقاله دلایل این تصمیم، چالشهای زیرساخت و راهکارهای پیشرو بررسی میشود.
چرا گوگل باید اینقدر سریع رشد کند؟
تقاضای جهانی برای هوش مصنوعی چنان بالاست که اگر ظرفیت سرورها دوبرابر نشود، سرویسدهی کند یا مختل خواهد شد. این سرعت رشد از ریسک «سرمایهگذاری کم» جلوگیری میکند و درآمد سهماهه Cloud را هم که سالانه ۳۳٪ افزایش دارد، حفظ میکند.
سرمایهگذاری عظیم چقدر آب میخورد؟
گوگل بودجهی سرمایهای خود برای امسال را از ۹۱ به ۹۳ میلیارد دلار رساند. آمازون، مایکروسافت و متا هم جمعاً بیش از ۳۸۰ میلیارد دلار صرف زیرساخت هوش مصنوعی میکنند تا در این رقابت عقب نمانند.
چه چیزهایی در راهاندازی پروژههای هوش مصنوعی کمبود دارند؟
- سختافزار قدیمی و توان محاسباتی پایین
- مراکز داده بدون قابلیت Edge یا پردازش لحظهای
- سیستمهای جزیرهای که دادهها را پراکنده نگه میدارند
- دادههای کثیف یا دیررس که مدلها را کند یا بیدقت میکنند
۸۰٪ پروژههای هوش مصنوعی چرا شکست میخورند؟
طبق تحقیقها مشکل اصلی کمبود زیرساخت است نه خود فناوری هوش مصنوعی. زمانی که دادههای تمیز و لحظهای در دسترس نباشد، بینشها تأخیر پیدا میکنند یا بیارزش میشوند و پروژه عملاً متوقف میشود.
راهکار کلیدی برای ساخت زیرساخت موفق
- استفاده از سختافزار تخصصی مثل نسل هفتم TPU گوگل
- مدلهای زبانی سبکتر که انرژی و منابع کمتری میگیرند
- مراکز داده چابک در نزدیکی محل داده و کاربر
- یکپارچهسازی دادهها و حذف سیلوهای اطلاعاتی
سخن پایانی
گوگل و سایر «هایپراسکیلرها» با شعار «اگر بسازیم، مشتری میآید» به سرعت در حال گسترش زیرساختاند. حالا سازمانها نیز باید دادههای خود را منسجم کنند تا از موج بعدی نوآوریهای هوش مصنوعی عقب نمانند.