چرا مدل‌های زبانی جدید سایت شما را مثل گوگل نمی‌بینند؟

خلاصه مقاله

نتایج یک پژوهش بزرگ نشان می‌دهد که ChatGPT، Gemini و Perplexity هرکدام منابع را به‌گونه‌ای متفاوت انتخاب می‌کنند؛ Perplexity تا ۳۰٪ شباهت با رتبه‌بندی گوگل دارد، اما این عدد برای GPT و Gemini به زیر ۱۵٪ می‌رسد. بنابراین، دیده‌شدن در گوگل تضمین‌کننده حضور در پاسخ‌های هوش مصنوعی نیست.

مقدمه

برای بسیاری از سایت‌ها ترافیک گوگل معیار اصلی است؛ حالا که مدل‌های زبانی بزرگ هم مرجع پاسخ شده‌اند، باید بدانیم آیا رتبه خوب در سرچ، در دیده‌شدن توسط این مدل‌ها هم مؤثر است یا نه.

مطالعه‌ای در مقیاس بزرگ

شرکت نرم‌افزاری Search Atlas ۱۸٬۳۷۷ پرسش مشابه را هم در گوگل و هم در سه مدل زبانی اجرا کرد تا میزان تطابق منابع را بسنجد.

شباهت دامنه و آدرس با نتایج گوگل

Perplexity: نزدیک‌ترین به گوگل

  • هم‌پوشانی دامنه: حدود ۲۵–۳۰٪
  • هم‌پوشانی آدرس دقیق: نزدیک ۲۰٪
  • ۴۳٪ از دامنه‌هایی که به آن استناد کرد در فهرست نتایج گوگل هم بوده‌اند.

ChatGPT: بسیار انتخابی‌تر

  • هم‌پوشانی دامنه: تقریباً ۱۰–۱۵٪
  • هم‌پوشانی آدرس: زیر ۱۰٪
  • فقط ۲۱٪ از دامنه‌هایش در گوگل ظاهر شده بودند.

Gemini: عملکرد نامنظم

  • بعضی پاسخ‌ها تقریباً هیچ شباهتی نداشتند.
  • در حالت کلی فقط ۴٪ از دامنه‌های گوگل را پوشش داد.

چه چیزی در عمل تغییر می‌کند؟

  • رتبه‌ی خوب در گوگل برای Perplexity بیشترین ارزش را دارد چون از وب به‌روز است.
  • در ChatGPT و Gemini سیگنال‌های سنتی SEO نقش کمتری دارند؛ این مدل‌ها بیشتر به اطلاعات پیش‌آموزش‌شده تکیه دارند.

محدودیت‌ها را بدانید

  • ۸۹٪ داده‌ها مربوط به Perplexity بود و سهم Gemini تنها ۳٪.
  • مطالعه در بازه دو ماهه انجام شده؛ پس به‌عنوان تصویر لحظه‌ای فعلاً معتبر است.

نتیجه‌گیری برای کسب‌وکارها

برای دیده‌شدن در Perplexity، همان تمرکز بر سئو کافی است؛ اما اگر می‌خواهید در پاسخ‌های GPT و Gemini هم نامتان بیاید، باید به محتوای معتبر، تخصصی و قابل استناد دسترسی عمومی دهید تا شانس استناد بالا برود.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *