خلاصه مقاله
در گفتوگوی اخیر آیبیام، نمونههای واقعیِ موفقیت عاملهای هوش مصنوعی در کسبوکارهای بریتانیا بررسی شد و مهمترین چالشهای پیشرو شناسایی گردید.
مقدمه
شرکتهای بریتانیایی در حال عبور از مرحله آزمایش به اجرای عملیاتی هوش مصنوعی هستند؛ اما چه موفقیتهایی حاصل شده و چه موانعی باقی مانده است؟
نمونههای موفقیتآمیز هوش مصنوعی
بانکداری و خدمات مالی
بانکها با عاملهای هوش مصنوعی تقلبات را ۴۰٪ سریعتر شناسایی میکنند.
مراقبتهای بهداشتی
بیمارستانها با تحلیل دادههای تصویربرداری، تشخیص سرطان ریه را دو هفته جلوتر آوردهاند.
خردهفروشی
فروشگاههای زنجیرهای موجودی انبار را ۲۰٪ کاهش داده و کمبود کالا را نصف کردهاند.
چالشهای اصلی پیشرو
کمبود مهارت
۶۰٪ شرکتها نمیتوانند متخصص هوش مصنوعی بیابند یا نگه دارند.
کیفیت داده
دادههای پراکنده و ناقص بیشترین زمان پیادهسازی را میبلعند.
اعتماد و مقررات
کاربران نهایی و نهادهای نظارتی هنوز به تصمیمهای خودکار اطمینان کامل ندارند.
راهکارهای پیشنهادی
- سرمایهگذاری در آموزش کارکنان فعلی برای پر کردن شکاف مهارتی
- ایجاد سکوی داده یکپارچه پیش از هر پروژه هوش مصنوعی
- طراحی عاملهای شفاف که فرایند تصمیمگیری را توضیح میدهند
- همکاری با استارتاپهای محلی برای دسترسی سریع به نوآوری
نتیجهگیری
موفقیت هوش مصنوعی در بریتانیا دیگر یک رویاست؛ واقعیتی است که هر روز گسترش مییابد. با آموزش، دادههای پاک و اعتمادسازی، مسیر رشد هموارتر خواهد شد.
