خلاصه مقاله
GPU شما فقط برای بازی نیست؛ با Llama.cpp، Jellyfin و Frigate میتوانید هوش مصنوعی محلی، ترانسکدینگ ویدئو و تشخیص هوشمند اشیاء را روی سرور خانگی اجرا کنید و سرعت را چندبرابر کنید.
مقدمه
سرور خانگی شما احتمالاً فقط با CPU کار میکند و GPU بیکار است. این مقاله سه سرویس پرطرفدار را معرفی میکند که با GPU واقعاً جان میگیرند.
1. Llama.cpp؛ چتبات فارسی روی دستگاه خودتان
با افزودن GPU، مدلهای بزرگ زبانی مانند DeepSeek یا Mistral تا ۱۰ برابر سریعتر پاسخ میدهند و هیچ هزینه ماهانهای ندارید.
نصب سریع
- داکر:
ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:full-cuda - دستور نمونه:
./server -m model.gguf -ngl 35
2. Jellyfin؛ استریم ۴K بدون لگ
زمانی که دستگاه گیرنده فرمت فیلم را نمیشناسد، Jellyfin روی CPU قفل میکند. GPU با استفاده از NVENC/NVDEC ترانسکدینگ را بیصدا و سریع انجام میدهد.
| وضعیت | مصرف CPU | کیفیتGPU |
|---|---|---|
| بدون GPU | ۹۰٪ | لگ شدید |
| با GPU | ۱۰٪ | بدون افت فریم |
3. Frigate؛ دوربینهایتان را هوشمند کنید
Frigate با GPU میتواند همزمان چند استریم HD را پردازش کند و شخص، خودرو، بسته یا حیوان را تشخیص دهد؛ بدون نیاز به ابری یا اشتراک.
مزیتهای کلیدی
- هشدار کمتر: تفاوت «عبور» و «ورود» را میفهمد.
- حفظ حریم خصوصی: همه تصاویر روی دیسک شما باقی میماند.
- مصرف CPU ثابت: حتی با ۸ کانال فقط ۱۵٪ پردازنده درگیر میشود.
جمعبندی
با همین سه اپلیکیشن، GPU سرور خانگی تبدیل به ابزاری واقعی برای سرعت، صرفهجویی در انرژی و افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی میشود. همین حالا داکرفایل آنها را نصب کنید و تفاوت را لمس کنید.