چگونه Levi’s با هوش مصنوعی مدل تجاری‌اش را متحول کرد؟

خلاصه مقاله

شرکت Levi’s با کمک Azure مایکروسافت و ابزارهای هوش مصنوعی، تمام فرآیند فروش مستقیم به مصرف‌کننده (DTC) را سرعت و شخصی‌سازی می‌کند؛ از یک «ابر-Agent» در Teams تا GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان.

مقدمه‌ای کوتاه

Levi’s که حالا ۱۷۵ سال دارد، تصمیم گرفته لباس بفروشد ولی مثل یک استارتاپ دیجیتال عمل کند. برای همین هوش مصنوعی را در دل Teams، انبار و فروشگاه‌ها جا داده تا کارها سریع‌تر و هوشمندتر شود.

ابر-Agent چیست و چکار می‌کند؟

یک دروازه‌ی گفت‌وگوی واحد

کارمندان هر جای شرکت فقط در Teams سوال می‌پرسند؛ Agent پشت صحنه سوال را به زیر-Agent تخصصی می‌فرستد و پاسخ دقیق برمی‌گرداند.

کاهش آموزش و تنوع نرم‌افزارها

بجای یادگیری چند برنامه، همه با یک رابط کار می‌کنند؛ هم خرده‌فروش، هم انباردار و هم کارمند دفتر مرکزی.

هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان

GitHub Copilot

تیب کیفیت و انتشار نرم‌افزار با Copilot کد می‌نویسند و خطا می‌گیرند؛ سرعت تیم بالا رفته و زمان تحویل نسخه‌ها کمتر شده است.

Surface Copilot+ PC

لپ‌تاپ‌های جدید با کلید میان‌بر Copilot باعث شده جست‌وجوی اطلاعات داخلی چند ثانیه‌ای شود و کاربران رضایت بیشتری دارند.

زیرساخت ابری و امنیت صفر‌اعتماد

مهاجرت به Azure

با Azure Migrate تمام سرورهای قدیمی به ابری منتقل شد؛ حالا منابع مقیاس‌پذیر و نگهداری آسان‌تر است.

امنیت تعبیه‌شده در هوش مصنوعی

Azure AI Foundry و Semantic Kernel اجازه می‌دهند Agentهای امنیتی ساخته شوند؛ هر درخواست قبل از اجرا چک می‌شود تا مدل Zero-Trust حفظ شود.

مدیریت دستگاه‌ها

Microsoft Intune دستگاه‌ها را بدون دخالت کاربر راه‌اندازی و اپلیکیشن‌ها را پوش می‌دهد؛ بنابراین شعب جدید سریع‌تر آماده می‌شوند.

یک اکوسیستم یکپارچه، نه ابزار پراکنده

به جای خرید چند نرم‌افزار جدا، Levi’s یک پلتفرم مشترک ساخت؛ AI، سخت‌افزار و ابر در کنار هم مدل DTC را ممکن کردند.

چه چیز را می‌توان یاد گرفت؟

پایان

Levi’s ثابت کرد حتی قدیمی‌ترین برندها هم می‌توانند با هوش مصنوعی و ابر تجدید حیات کنند؛ کافی است یک مسیر یکپارچه انتخاب شود و همه‌ی ابزارها در خدمت تجربه‌ی مشتری قرار گیرند.