خلاصه مقاله
گوگل مدل WeatherNext 2 را رسماً از آزمایشگاه بیرون آورد و در Maps، Search، Gemini و Pixel Weather فعال کرد. این مدل با استفاده از شبکه تولیدی کاربردی (FGN)، ۸ برابر سریعتر از نسخه قبلی عمل میکند و ظرف کمتر از یک دقیقه پیشبینی ۱۵ روزه با دقت ۹۹٫۹٪ تولید میکند.
مقدمه
تا حالا پیشبینی هوا را با چند ساعت انتظار و خطای بالا تجربه کردهاید؟ مدل جدید گوگل قرار است این تجربه را تغییر دهد؛ هوش مصنوعی حالا هوا را سریعتر و دقیقتر از همیشه پیشبینی میکند.
تفاوت مدلهای قدیمی و هوش مصنوعی
مدلهای فیزیکی گذشته
- ساعتها محاسبه روی ابررایانه
- شبیهسازی پیچیده جو با معادلات فیزیکی
- هزینه برق و زمان بالا
مدل هوش مصنوعی جدید
- یادگیری از دادههای تاریخی
- کشف الگو به جای حل معادله
- مصرف انرژی ناچیز با تراشه TPU
ویژگیهای کلیدی WeatherNext 2
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سرعت | ۸ برابر سریعتر |
| دقت | ۹۹٫۹٪ متغیرها |
| برد پیشبینی | تا ۱۵ روز |
| تفکیک زمانی | هر ساعت |
| زمان محاسبه | زیر ۱ دقیقه |
نحوه عملکرد FGN
شبکه تولیدی کاربردی (FGN) در هر بار اجرا کمی «نویز» هدفمند به ورودی اضافه میکند تا در یک مرحله صدها سناریوی ممکن را بسازد؛ دیگر نیازی به تکرار چندباره پردازش نیست.
کاربردهای تجاری و مصرفی
صنایع هدف
- انرژی: برنامهریزی تولید و مصرف
- کشاورزی: زمانبندی آبیاری و برداشت
- حملونقل: مدیریت مسیر و سوخت
- لجستیک: ذخیرهسازی و توزیع هوشمند
دسترسی کاربران
- نقشه و جستجوی گوگل
- جیمینای گوگل
- برنامه Weather گوشیهای Pixel
- API اختصاصی برای شرکتها
دسترسی توسعهدهندگان و محققان
گوگل برنامه دسترسی زودهنگام WeatherNext 2 را در Vertex AI و همچنین دادههای خام را در Earth Engine و BigQuery قرار داده تا تحلیلهای مکانی و کلانداده را آسان کند.
چشمانداز آینده
با حذف برچسب «آزمایشی»، گوگل رسماً وارد بازار تجاری پیشبینی هوا شده است؛ بازاری که قرار است با سرعت و دقت هوش مصنوعی رقابت را داغتر کند.