خلاصه
گزارش جدید بِین میگوید بیشتر شرکتهای جنوبشرق آسیا هنوز در مرحله آزمایش متوقفاند چون هوش مصنوعی را فقط یک ابزار میبینند، نه دگرگونی کسبوکار. برای موفقیت، مدیران باید اول بررسی کنند AI چگونه صنعت و درآمد آنها را دوباره میسازد، سپس سرمایهگذاری کنند جایی که نتیجهاش اندازهگیری شود.
مقدمه
در بازار متنوع جنوبشرق آسیا، صرفهجویی در هزینهها دیگر کافی نیست. شرکتهایی برندهاند که AI را بهکار میبرند تا تصمیمگیری سریعتر، ظرفیت بالاتر و درآمد جدید بسازند.
چرا AI در این منطقه کند پیش میرود
- فرهنگ، سطح درآمد و اندازه بازار در هر کشور متفاوت است.
- دستمزدها فقط ۷٪ آمریکاست، پس صرفهجویی نیروی انسانی سود چندانی ندارد.
- فقط ۴۰٪ ارزش بازار در دست شرکتهای بزرگ است؛ بنابراین تعداد کمی میتوانند هزینه آزمونهای طولانی را بدهند.
سه راهکار برای سود واقعی
۱. بازطراحی فرآیند
AI باید روش کار را تغییر دهد، نه فقط سرعتبخش باشد.
۲. هدفگذاری بر درآمد
کاهش زمان عرضه محصول یا حل مشکل زنجیره تأمین، درآمد جدید میآورد.
۳. سرمایهگذاری بر نوآوری
تمرکز بر مقیاس و سرعت، نه فقط کاهش هزینه.
نمونههای موفق
| نوع شرکت | کاربرد AI | نتایج |
|---|---|---|
| کارخانه | پیشبینی خرابی ماشین | کاهش توقف و افزایش تولید |
| موسسه مالی | مدل زبانی بزرگ برای پاسخگویی مقرراتی | کاهش ۵۰٪ زمان رسیدگی |
نقش افراد و فرهنگ
موفقیت وابسته به دو گروه است:
- Lab: تیم فنی که فرآیندها را بازطراحی میکند.
- Crowd: کارکنان عادی که باید ابزار را در کار روزمره استفاده کنند.
آموزش و همکاری این دو، کلید مقیاسپذیری است.
زیرساختهای ضروری
- کیفیت و ردیابی دادهها
- حکمرانی داده
- اتصال به پلتفرمهای اصلی مانند AWS Bedrock یا Google Vertex AI
مرکز نوآوری بِین در سنگاپور
این مرکز به شرکتها کمک میکند تا سیستمهای AI را از آزمایش به تولید انبوه برسانند. حوزههای تمرکز:
- تولید پیشرفته
- انرژی و منابع
- خدمات مالی و مراقبت سلامت
پیشبینی میشود AI در سنگاپور تا ۲۰۳۰ حدود ۱۹۸ میلیارد دلار ارزش اقتصادی بسازد.
نتیجهگیری
شرکتهایی که AI را «تغییر مدل کسبوکار» مینامند، نه «نرمافزاری دیگر»، زودتر از رقبا پیش میافتند و پروژههای پایلوت را به سود پایدار تبدیل میکنند.