خلاصه مقاله
محتوای YMYL (پول یا زندگی‌ات) شامل موضوعات سلامت، مالی و حقوقی است که بر زندگی افراد تأثیر مستقیم دارد. گوگل برای این دسته استانداردهای بسیار سخت‌گیرانه‌ای تعریف کرده و هوش مصنوعی نمی‌تواند تجربه واقعی، اعتبار حرفه‌ای و بینش شخصی متخصصان را جایگزین کند. نتیجه: خطای بالا، جریمه الگوریتمی و از دست رفتن اعتماد کاربر.
چرا YMYL متفاوت است؟
YMYL مخفف «Your Money or Your Life» است؛ یعنی موضوعاتی که اگر اشتباه بیان شوند، سلامت، دارایی یا امنیت خواننده را به خطر می‌اندازند. گوگل این صفحات را با معیار E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار، اعتماد) ارزیابی می‌کند و حداقل کیفیت را «بسیار بالا» تعریف می‌کند. الگوریتم‌های اخیر مانند آپدیت مارس ۲۰۲۴ به‌طور خاص سایت‌هایی را که محتوای بی‌ارزش یا ناشناس تولید می‌کنند، هدف قرار داده‌اند.
هوش مصنوعی چقدر اشتباه می‌کند؟
حوزه پزشکی
مطالعه استنفورد نشان داد GPT-4 همراه با منابع خارجی در ۵۰٪ پاسخ‌ها ادعای پزشکی بی‌پشتوانه دارد؛ مثلاً دستورالعمل درمان برای دستگاه اشتباهی می‌دهد. گوگل جمینی هم فقط ۱۰٪ پاسخ‌هایش کاملاً مستند بود.
حوزه مالی
تست Money.com روی ۱۰۰ سؤال مالی: ۶۵٪ درست، ۲۹٪ ناقص یا گمراه‌کننده و ۶٪ کاملاً اشتباه. سیستم حتی از وبلاگ‌های شخصی غیرمعتبر منبع‌گیری می‌کرد.
حوزه حقوقی
بررسی ۲۰۰٬۰۰۰ پرسش حقوقی: ۶۹ تا ۸۸٪ هذیان قضایی؛ مثلاً آرای دادگاهی خیالی تولید می‌شود. بانک اطلاعات Hallucination Cases ۴۳۹ پرونده واقعی دارد که محتوای ساختگی در دادگاه‌ها استفاده شده است.
تجربه واقعی چه اهمیتی دارد؟
در دسامبر ۲۰۲۲ گوگل «تجربه» را به معیارهایش افزود. هوش مصنوعی می‌تواند تعریف TMJ را بگوید، اما نمی‌داند بیمار بعد از جراحی چه طعم غذاهای نرم را دوست ندارد یا چه اشتباهی ۸۰٪ مراجعه‌کنندگان تکرار می‌کنند. این بینش تنها از سال‌ها کار بالینی به‌دست می‌آید و کاربر آن را «احساس» می‌کند.
چرا محتواها شبیه هم می‌شوند؟
تحقیق UCLA هشدار می‌دهد LLMها به سمت «میانگین جمعیت» میل می‌کنند و محتوا را یکنواخت می‌سازند. وقتی سه مشاور مالی از همان چت‌بات استفاده کنند، راهنمای سرمایه‌گذاری‌شان تقریباً یکی می‌شود؛ یعنی هیچ مزیت رقابتی برای گوگل یا کاربر ندارند.
گوگل اعتبار نویسنده را چطور چک می‌کند؟
- صفحه بیوگرافی کامل با مدارک قابل استعلام: نظام پزشکی، کانون وکلاء، FINRA
- امضای نگارشی ثابت: سبک نوشتار، اصطلاحات تخصصی و موضوعات مورد علاقه
- ارجاع به مقالات معتبر قبلی و سخنرانی‌ها
- بررسی knowledge graph برای پیوند نویسنده به منابع معتبر
اگر مطلبی زیر نام یک متخصص منتشر شود ولی از الگوی او منحرف باشد، رتبه‌بندی پایین می‌آید.
هزینه اشتباه چقدر است؟
مطالعه دانشگاه بالتیمور: اطلاعات غلط سالانه ۷۸ میلیارد دلار به اقتصاد جهان خسارت می‌زند. ۵۰٪ شرکت‌ها در ۲۰۲۴ با جعل دیپ‌فیک مواجه شدند و متوسط خسارت ۴۵۰٬۰۰۰ دلار بود. در برخی کشورها انتشار عمدی اطلاعات نادرست در حوزه YMYL تا حبس ابد مجاز دارد.
کاربر واقعاً چه می‌خواهد؟
او به دنبال تعریف ویکی‌پدیا نیست؛ می‌خواهد بداند پزشکی که قرار است او را عمل کند، چه اشتباه رایجی را همیشه به بیمارانش گوشزد می‌کند یا وکیلی که قرار است از او دفاع کند، در دادگاه مشابه چه استدلال‌هایی را جواب داده است. این ارتباط انسانی است که اعتماد می‌سازد و تصمیم نهایی را آسان می‌کند.
استراتژی پایدار چیست؟
سازمان‌ها باید انتخاب کنند: حجم با هوش مصنوعی یا اعتبار با متخصص واقعی. می‌توان از AI برای ساختاردهی، منبع‌یابی اولیه یا ویرایش کمک گرفت، اما نمی‌توان آن را جایگزین تجربه بالینی، مشاوره مالی یا دفاع در دادگاه کرد. ناشرانی که محتوای YMYL را «نشانه اعتبار» می‌بینند، نه «کالای ارزان»، در بلندمدت برنده‌اند.