چرا از LM Studio و Ollama به llama.cpp مهاجرت کردم؟

خلاصه

LM Studio و Ollama برای شروع عالی‌اند، ولی اگر بخواهید حافظه و سرعت را خودتان تنظیم کنید، llama.cpp انتخاب بهتری است؛ رابط گرافیکی ندارد، ولی سبک، سریع و کاملاً باز است.

مقدمه

اچ‌دی‌دی و رم کم دارید؟ دوست دارید بدانید مدل دقیقاً چقدر رم می‌گیرد؟ llama.cpp همان چیزی است که به دردتان می‌خورد؛ بدون پرده‌پوشی، فرمان را به دست شما می‌دهد.

تفاوت اصلی در یک نگاه

مزایای ترمینال‌محور

۱. سبک و سریع

نوشته شده به C++؛ حتی روی رزبری‌پای هم بدون لگ اجرا می‌شود.

۲. کوانتایز دستی

خودتان مدل را فشرده می‌کنید؛ حافظه کمتر، سرعت بیشتر.

۳. قابل حمل

یک فایل باینری کافی است؛ مک، لینوکس یا ARM فرقی نمی‌کند.

۴. یکپارچگی اسکریپتی

با چند خط bash می‌توانید مدل را در داکر بالا بیاورید یا به API متصل شوید.

چه کسی مهاجرت کند؟

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند backend دلخواه بسازند.
• کاربران رم‌محود که به هر مگابایت اهمیت می‌دهند.
• کسانی که دوست دارند یاد بگیرند مدل درون جعبه چه می‌کند.

سخن پایانی

اگر فقط چت می‌خواهید، همان ابزارهای گرافیکی کفایت می‌کند؛ ولی برای کنترل مطلق، سرعت بالا و یادگیری عمیق، llama.cpp مسیر بعدی شماست.