خلاصه
DGX Spark یک مینی‌کامپیوتر ۴ هزار دلاری است که با CPU 20 هسته‌ای Grace، ۱۲۸ گیگ رم یکپارچه و پشتیبانی از FP4، عملکرد دیتاسنتر را در جعبه‌ای به اندازه جعبه کفش روی میز می‌گذارد. برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، تولید تصویر و پردازش زبان طبیعی ساخته شده و رقبایی مثل مک‌مینی M4 Pro را پشت سر می‌گذارد.
مشخصات سخت‌افزاری کلیدی
- CPU: Grace ARM با 20 هسته و کش بسیار بزرگ
- رم: ۱۲۸ گیگ یکپارچه (CPU و GPU共用)
- شبکه: QSFP56 برای اتصال چند دستگاه و کار موازی
- کوانتیزه‌سازی: پشتیبانی سرِ‌حال از FP4 برای سرعت بخشیدن به مدل‌های بزرگ
عملکرد در کارهای هوش مصنوعی
در تست‌های واقعی، توکن‌سازی برای مدل‌های زبانی، پردازش پرامپت‌های پیچیده و Stable Diffusion با سرعتی بالاتر از مک‌مینی M4 Pro انجام می‌دهد. صدای فن کم و دمای پایین، کار طولانی‌مدت را بدون وقفه ممکن می‌کند.
طراحی و اتصالات
بدنه فلزی جمع‌وجور، درب مغناطیسی برای دسترسی آسان، پورت‌های متنوع:USB-C، HDMI و اترنت ۱۰ گیگابیت. همگی در footprint کوچک‌تر از یک کفش‌کش ورزشی جا می‌شود.
نرم‌افزار آماده به‌کار
اوبونتو بهینه‌شده با درایورهای NVIDIA و پیش‌نصب ابزارهایی مانند Llama.cpp و ComfyUI؛ از همان لحظه روشن‌کردن می‌توانید مدل خود را Fine-tune یا Inference بگیرید.
چه کسی به آن نیاز دارد؟
اگر پروژه‌ات مدل زبانی ۷۰B دارد، تصویرسازی دیفیوژن انجام می‌دهی یا می‌خواهی محیط دیتاسنتر را روی میز شبیه‌سازی کنی، DGX Spark گزینه‌ایست که صرفه زمان و هزینه را بالا می‌برد. برای کاربر خانگی یا برنامه‌نویس عمومی، گزینه‌های ارزان‌تر کفایت می‌کنند.
قیمت و جایگاه بازار
برچسب ۴۰۰۰ دلاری آن را در رده حرفه‌ای‌ها قرار می‌دهد ولی در ازایش یک ابزار سرور-کلاس با مصرف برق پایین و صدای کم می‌خرید که جایگزین کیس‌های بزرگ رک‌نشین است.
جمع‌بندی
DGX Spark خط میان «کامپیوتر شخصی» و «سرور AI» را پاک کرده؛ اگر به قدرت دیتاسنتر نیاز داری و فضا، صدا و برق برایت اهمیت دارد، این جعبه کوچک همان چیزی است که سال‌ها منتظرش بودی.