خلاصه‌ی سریع
DGX Spark یک رایانه‌ی فشرده‌ی AI است که معادل یک دیتاسنتر کامل عمل می‌کند؛ ۱۲۸ گیگ رم یکپارچه، CPU ۲۰ هسته‌ای، ۴ ترابایت حافظه و معماری Blackwell در یک جعبه‌ی کوچک.
مدل‌های بزرگ‌مقیاس را بدون اتکا به اینترنت یا سرور ابری، به‌صورت کاملاً محلی اجرا و تنظیم کنید؛ از پردازش تصویر تا متن‌بازشناسی پیشرفته.
مقدمه‌ی کاربردی
دیگر لازم نیست برای توسعه‌ی AI منتظر دسترسی به سرورهای قدرتمند بمانید؛ DGX Spark همان قدرت را روی میز شما می‌گذارد و هزینه‌ی برق را هم پایین نگه می‌دارد.
سخت‌افزاری که حرف می‌زند
معماری Blackwell
تراشه‌ی اختصاصی NVIDIA برای محاسبات AI؛ سرعت بالا و اتلاف انرژی بسیار کم.
۱۲۸ گیگ رم یکپارچه
مدل‌های ۲۰B تا ۷۰B پارامتر بدون نیاز به swap یا قطعه‌قطعه‌کردن، مستقیم در حافظه بار می‌شوند.
۲۰ هسته‌ی CPU و ۴ ترابایت حافظه
پردازش موازی داده‌های عظیم و ذخیره‌ی بی‌نهایت پروژه‌ی آزمایشی.
کاربردهای عملی در یک نگاه
- تولید و ویرایش تصویر با ابزارهایی مثل ComfyUI
- شناسایی متن در تصویر (OCR) با مدل‌های جدید DeepSync
- اجرای دو مدل هم‌زمان؛ مثلاً یکی برای تشخیص اشیاء و دیگری برای توضیح تصویر
- کاهش دقت تا FP4 برای سرعت بیشتر بدون افت کیفیت محسوس
راه‌اندازی سریع
کافی‌ست کابل برق و شبکه را وصل کنید؛ سیستم در سه دقیقه آماده‌ی SSH شدن است.
دسترسی از هر دستگاهی
حتی لپ‌تاپ قدیمی یا مک بوک؛ کافی‌ست ترمینال را باز کرده و SSH بزنید.
ادغام با VS Code
افزونه‌ی Remote-SSH را فعال کنید و در محیط آشنا کد بزنید؛ debugger و GPU کاملاً در دسترس‌اند.
مصرف برق چقدر است؟
در حالت بیشینه‌ی بار کمتر از ۶۰۰ وات؛ یعنی در شبانه‌روز پرکار، برق مصرفی معادل یک یخچال خانگی است.
آینده‌پژوهی با DGX Spark
با پشتیبانی از الگوریتم‌های کوانتایزیشن جدید و امکان افزودن ماژول‌های جانبی، همین امسال می‌توانید مدل‌های چند‌زبانه‌ی ۱۰۰B+ را روی آن تست کنید.
جمع‌بندی
DGX Spark فقط یک جعبه‌ی سیاه نیست؛ یک آزمایشگاه کامل AI است که در کف اتاق شما جا می‌شود و هر ایده‌ای را در کمترین زندگی به نتیجه می‌رساند.