خلاصه
هوش مصنوعی جست‌وجو را سریع‌تر می‌کند، اما ۹۵٪ کاربران بلافاصله بعد از پاسخ AI به سایت فروشنده، جست‌وجو یا انجمن‌ها سر می‌زنند تا اطلاعات را چک کنند. فقط ۴۶٪ به پیشنهادهای AI کاملاً اعتماد دارند و ۳۲٪ مستقیم از همان پنجره گفت‌وگو وارد صفحه خرید می‌شوند.
مقدمه
اگر فکر می‌کنید ربات‌های خرید مشتری را تا صفحه پرداخت می‌برند، این گزارش جدید IAB و Talk Shoppe را بخوانید؛ قبل از اینکه بودجه‌تان را صرف بهینه‌سازی فقط برای AI کنید.
روش تحقیق
بیش از ۴۵۰ جلسه خرید با ضبط صفحه‌نمایش به‌علاوه نظرسنجی از ۶۰۰ مصرف‌کننده آمریکایی؛ ترکیب رفتار واقعی و نظر اعلام‌شده.
یافته‌های کلیدی
افزایش گام‌های تصمیم‌گیری
- میانگین گام قبل از AI: ۱٫۶
- میانگین گام بعد از AI: ۳٫۸
- ۹۵٪ حداقل یک مرحله اضافی برای اعتبارسنجی انجام دادند.
مقصد اصلی اعتبارسنجی
| مقصد | درصد بازدید |
|---|---|
| سایت فروشنده یا مارکت‌پلیس | ۷۸٪ |
| کلیک مستقیم از AI | ۳۲٪ |
| افزایش بازدید از فروشنده بعد از AI | ۲۰٪ → ۵۰٪ |
کم‌اعتمادی به توصیه‌های AI
فقط ۴۶٪ به پیشنهادهای AI کاملاً اعتماد کردند.
نقاط اصطکاک
- لینک معیوب یا بدون منبع
- مشخصات یا قیمت ناهماهنگ
- ناموجود بودن کالا
- پیشنهاد خارج از بودجه یا سازگاری
چرا این اعداد مهم‌اند؟
هر تفاوت کوچک بین داده‌های شما و لیست فروشنده، مشتری را به گوگل، انجمن یا رقیب می‌فرستد؛ یعنی از دست رفتن فروش.
چه باید کرد؟
- مشخصات، قیمت، موجودی و تنوع را با فید فروشنده‌ها هماهنگ نگه‌دارید.
- صفحه مقایسه و «جایگزین‌ها» بسازید؛ دقیقاً همان ویژگی‌هایی که کاربران در پرامپت می‌آورند.
- داده‌ساختاریافته (Structured Data) برای بررسی‌ها، موجودی و تنوع اضافه کنید.
- پاسخ اعتراض‌های رایج در انجمن‌ها را در همان صفحه محصول بیاورید.
- کوئری‌ها و کانال‌هایی که کاربران برای چک کردن استفاده می‌کنند رصد کنید و خلأهای تکراری را پر کنید.
چشم‌انداز آینده
AI کشف را آسان می‌کند، اما اعتماد نهایی همچنان به منبع شفاف و بررسی تاییدشده نیاز دارد؛ برنده کسی است که اطلاعاتش در همه کانال‌ها یکسان و به‌روز باشد.