چطور هوش مصنوعی اقتصاد محتوای همیشه‌سبز را نابود کرد

خلاصه: ترافیک ویکی‌پدیا ۵٪ کاهش یافته؛ ربات‌ها ۱۶۲٪ بیشتر شده‌اند

در ۱۲ ماه گذشته بازدید انسانی ویکی‌پدیا ۹۰ میلیون کلیک کمتر شده، چون گوگل پاسخ را مستقیم در صفحه نتیجه نشان می‌دهد. در مقابل، محتوای «افزودنی» مثل ویدیو و بحث کاربران از هوش مصنوعی بیشتر دیده می‌شود.

مقدمه

وقتی بزرگ‌ترین دانشنامه رایگان جهان با افت ترافیک روبه‌رو می‌شود، پیام روشنی برای همه سایت‌ها دارد: اقتصاد محتوا تغییر کرده و دیگر فقط پاسخ‌های آماده کافی نیست.

محتوای همیشه‌سبز vs محتوای افزودنی

محتوای همیشه‌سبز

مقاله‌هایی که موضوع ثابت و بدون تاریخ انقضا دارند؛ مثل تعریف یک بیماری یا بیوگرافی دانشمند.

محتوای افزودنی

مطالبی که دیدگاه تازه، داده تازه یا بحث جدید می‌آورند؛ مثل تجربه کاربری، تحلیل ویدیویی یا پرسش‌و‌پاسخ زنده.

آمار سه‌گانه ویکی‌پدیا

نوع ترافیکتغییر سالانه
انسانی↓ ۵٪
اسکرپرها↑ ۱۰٪
ربات‌ها↑ ۱۶۲٪

چرا کلیک‌ها کم شدند؟

نمایش مستقیم پاسخ در گوگل

نیمی از جست‌وجوهای ویکی‌پدیا حالا بالای صفحه «AI Overview» دارند و کاربر دیگر نیازی به ورود به سایت نمی‌بیند.

ترجیح ویدیو به متن

در سال ۲۰۲۴ میزان ارجاع گوگل به یوتیوب ۱۷ درجه افزایش یافته، اما ارجاع به ویکی‌پدیا ۱۶ درجه کاهش یافته است.

الگوی کلّی بازار

برندگان هوش مصنوعی

  • ردیت، لینکدین، یوتیوب، کوئورا

بازندگان هوش مصنوعی

  • استک‌اورفلو، چگ، بریتانیکا، هیستوری دات کام

راهکارهای عملی برای سایت‌ها

  1. بیشتر بودجه را به محتوای افزودنی بدهید: تحقیق اختصاصی، داده‌کاوی، موفقیت مشتری.
  2. محتوای همیشه‌سبز را فقط برای «اعتبار موضوعی» یا «تجربه کاربری» حفظ کنید.
  3. روی عبارت‌های بلند و خاص که رقبا پوشش نداده‌اند تمرکز کنید.
  4. عملکرد را با «سهم ذهن در LLMها» و «ارجاع‌های خبری» بسنجید، نه فقط ترافیک سرچ.

نتیجه‌گیری

دیگر زمان آن است که از تولید انبوه مقاله‌های تعریفی فاصله بگیریم و روی داستانی تازه، داده‌ای بکر و نگاهی متفاوت سرمایه‌گذاری کنیم؛ هوش مصنوعی به جای قدیمی‌ها، افزودنی‌ها را برجسته می‌کند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *