خلاصه چندثانیهای
هوش مصنوعی جدید گوگل هنوز همان سیگنالهای قدیمی سئو را میخواند؛ یعنی رضایت کاربر، منبعدار بودن و اصالت محتوا. تنها تفاوت این است که حالا یک هوش مصنوعی دهها جستوجوی پشتصحنه میزند تا یک پاسخ واحد بسازد.
مقدمه
اگر نگران «نسل بعدی سئو» یا همان AEO و GEO هستید، خبر خوب این است: هنوز همان اصول ساده قبلی کارساز است. در این مقاله میبینید که چطور هوش مصنوعی گوگل هنوز از همان الگوریتمهای قدیمی برای رتبهبندی استفاده میکند.
هوش مصنوعی چه فرقی با جستوجوی معمولی دارد؟
هوش مصنوعی گوگل وقتی به سؤال شما برمیخورد، یک « query fan-out» انجام میدهد؛ یعنی در پشتصحنه دهها جستوجوی مرتبط میزند و نتایج را با هم ترکیب میکند تا پاسخ نهایی را بسازد. در واقع هیچ فرمول مخفی جدیدی وجود ندارد؛ همان رتبهبندی قبلی فقط خودکار شده است.
سیگنالهای قدیمی که هنوز مهماند
هوش مصنوعی هنوز به نشانههای زیر نمره میدهد:
- آیا خواسته کاربر را کامل پاسخ میدهید؟
- آیا منبع معتبر دارید؟
- اطلاعات را دقیق ذکر کردهاید یا فقط کپیپیست است؟
اگر محتوایتان اصیل و مفید باشد، همان صفحهای که حالا در صفحه اول گوگل ظاهر میشود، فردا در پاسخ هوش مصنوعی هم دیده خواهد شد.
ترکیب حافظه درونی و جستوجوی زنده
هوش مصنوعی گوگل دو منبع دارد:
- دانش ذخیرهشده در خود مدل (parametric memory)
- اطلاعات تازهای که همان لحظه از وب میگیرد
سیگنالهایی مثل تشخیص هرزنامه، اعتبار دامنه و میزان رضایت کاربر هنوز تعیین میکنند کدام منبع در پاسخ نهایی لینک شود.
الان چه محتوایی بسازیم؟
کاربران دیگر فقط «کفش مردانه» سرچ نمیکنند؛ میپرسند «کفش مردانه برای پیادهروی طولانی در تابستان چه ویژگیهایی باید داشته باشد؟»
شما هم باید:
- سؤالهای طولانی و محاورهای را شناسایی کنید
- محتوای راهنما، آموزشی و مشاورهای تولید کنید
- پاسخ را جمعوجور، منبعدار و قابل اعتماد بنویسید
چکلیست ۵۰ثانیهای برای دیدهشدن در پاسخهای هوش مصنوعی
- عنوان و زیرعنوان دقیق بگذارید
- در همان پاراگراف اول مستقیم پاسخ دهید
- منبع معتبر ذکر کنید
- از عکس، جدول یا لیست برای بالا بردن خوانایی استفاده کنید
- بهروزرسانی منظم داشته باشید
اگر همین حالا این موارد را روی صفحات کلیدیتان اعمال کنید، احتمال حضور در پاسخهای هوش مصنوعی فردا بیشتر میشود.