چگونه متای اوراکل با NVIDIA Spectrum-X دیتاسنترهای هوش مصنوعی را متحول می‌کنند؟

خلاصه

متا و اوراکل سراغ سوییچ‌های اترنت Spectrum-X انویدیا رفته‌اند تا دیتاسنترهای هوش مصنوعی خود را سریع‌تر و بزرگ‌تر کنند. این فناوری به‌طور خاص برای تمرین مدل‌های تریلیون‌پارامتری طراحی شده و تا ۹۵٪ پهنای باند مؤثر را فراهم می‌کند. در ادامه جزئیات فنی و مزیت‌های این همکاری را می‌خوانید.

چرا Spectrum-X برای AI ضروری است؟

مدل‌های امروز آن‌قدر بزرگ شده‌اند که شبکه‌های سنتی جواب نمی‌دهند. Spectrum-X مثل سیستم عصبی دیتاسنتر عمل می‌کند و میلیون‌ها GPU را بدون گلوگاه به هم وصل می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی

  • ۸۰۰ ولت DC: اتلاف انرژی تا ۳۰٪ کمتر
  • کنترل ترافیک هوشمند: حذف گره‌های داغ
  • ماژول‌های MGX: ترکیب CPU، GPU و ذخیره‌سازی متناسب با نیاز

اوراکل چه برنامه‌ای دارد؟

اوراکل معماری Vera Rubin را با Spectrum-X به‌کار می‌گیرد تا «کارخانه AI» بسازد. هدفش این است که مشتری‌ها بتوانند مدل‌های جدید را سریع‌تر تربیت و مستقر کنند.

متا چگونه شبکه‌اش را گسترش می‌دهد؟

متا سوییچ‌های Spectrum-X را به پلتفرم FBOSS خود اضافه می‌کند. این کار بستر شبکه‌ای باز و انعطاف‌پذیر می‌سازد که از مدل‌های بزرگ‌تر AI و نیاز میلیاردها کاربر پشتیبانی می‌کند.

از داخل رک تا چندین دیتاسنتر

مقیاس‌بندی در سه جهت

  • Up: NVLink برای اتصال GPU در یک رک
  • Out: Spectrum-X برای اتصال رک‌ها در یک سایت
  • Across: XGS برای لینک سایت‌های دور از هم با فیبر تاریک

چالش توان و راهکار انویدیا

انویدیا از تراشه تا شبکه برق را بهینه کرده؛ از همکاری با Onsemi و Infineon برای تراشه‌های توان گرفته تا راهکارهای Delta و Schneider برای خنک‌سازی. نتیجه‌اش کاهش ۳۰٪ اوج مصرف برق است.

آینده: Vera Rubin و فراتر

پلتفرم Vera Rubin در نیمه دوم ۲۰۲۶ به بازار می‌آید و همین حالا با Spectrum-X سازگار است. این ترکیب امکان تربیت مدل‌های تریلیون‌پارامتری را در چندین قاره فراهم می‌کند.

مزیت برای سایر شرکت‌ها

با پشتیبانی از سیستم‌عامل‌هایی مثل SONiC و Cumulus، شرکت‌های کوچک و متوسط هم می‌توانند از همان فناوری hyperscalerها استفاده کنند و بدون ساخت زیرساخت اختصاصی، عملکرد بالا بگیرند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *