چرا ۹۰٪ شرکت‌ها از هوش مصنوعی سود نمی‌برند؟

چکیده

تنها ۱۱٪ از سازمان‌های بریتانیایی ارزش مشتری از پروژه‌های هوش مصنوعی دیده‌اند. با این حال، سرمایه‌گذاری در این حوزه تا ۲۰۲۶ رشد ۳۲٪ خواهد داشت. گزارش جدید رد‌هت نشان می‌دهد هزینه بالا، کمبود مهارت و «سایه‌هوش» بزرگ‌ترین موانع هستند.

مقدمه

هوش مصنوعی برای بسیاری از شرکت‌ها هنوز رویایی دور است. این مقاله خلاصه‌ای روشن از یافته‌های تازه ارائه می‌دهد تا بدانیم چه چیزهایی مسیر پیاده‌سازی را کند می‌کند و چگونه می‌توان بر مشکلات غلبه کرد.

سرمایه‌گذاری امیدوارکننده

۶۲٪ شرکت‌ها AI و امنیت را مهم‌ترین اولویت IT خود در ۱۸ ماه آینده می‌دانند. انتظار می‌رود بودجه AI تا سال ۲۰۲۶ حدود یک‌سوم افزایش یابد.

سد راه‌های اصلی

  • هزینه بالای پیاده‌سازی و نگهداری: ۳۴٪
  • نگرانی از حریم داده و امنیت: ۳۰٪
  • ادغام با سیستم‌های فعال: ۲۸٪

سایه‌هوش؛ تهدید پنهان

۸۳٪ سازمان‌ها گزارش داده‌اند کارمندان بدون اجازه از ابزارهای AI استفاده می‌کنند. این موضوع ریسک امنیتی و اتلاف منابع را بالا می‌برد.

منبع‌باز؛ راه‌حل عملی

۸۴٪ شرکت‌ها معتقدند نرم‌افزار Open-Source برای استراتژی AI آن‌ها حیاتی است. این رویکرد شفافیت، انعطاف و همکاری سریع را ممکن می‌سازد.

اولویت‌های کاربردی AI

حوزهدرصد اولویت
عامل‌های خودکار (Agentic AI)۶۸٪
توسعه استفاده در همه بخش‌ها۶۰٪
عملیاتی کردن مدل‌ها۵۵٪

بحران مهارت

برای دومین سال پیاپی کمبود نیروی متخصص AI مهم‌ترین چالش انسانی است. سه مهارت سخت‌ترین بخش‌ها:

  • ساختن Agentic AI
  • بهینه‌کاربری AI در فرآیندها
  • آموزش عمومی کارکنان

نگاه خوشبینانه به آینده

۸۳٪ پاسخ‌دهندگان معتقدند بریتانیا یا هم‌اکنون یک قدرت جهانی AI است یا تا سه سال آینده خواهد شد. موانع اصلی این راه:

  • کمبود زنجیره استعداد
  • بودجه دولتی محدود
  • مشارکت کم بخش خصوصی

ابر و چالش‌های حکمرانی

ادغام بارکاری AI باعث پیچیدگی در اتخاذ ابر شده؛ نگرانی‌های حاکمیتی، بازگشت سرمایه نامشخص و سیلوهای داخلی مزاحم‌اند. شرکت‌ها روی کنترل عملیاتی، انعطاف تأمین‌کننده و امنیت زنجیره تأمین تمرکز کرده‌اند.

چه باید کرد؟

برای عبور از شکاف میان آرزو و واقعیت باید:

  1. ابتدا پروژه‌های کوچک با بازگشت سرمایه سریع انتخاب کرد
  2. از پلتفرم‌های متن‌باز برای تسریع همکاری بهره برد
  3. برنامه آموزش مهارت‌های AI را در تمام سطوح سازمان تعریف کرد
  4. سیاست «سایه‌هوش» را شفاف و قابل کنترل کرد

باز بودن و همکاری، تنها راه تبدیل آزمایشگاه AI به ارزش واقعی برای مشتری است.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *