Deepseek ۳٫۲ چطور ۵۰٪ هزینه را کم و سرعت هوش مصنوعی را دوبرابر می‌کند؟

خلاصه

Deepseek ۳٫۲ با فناوری sparse attention هزینه API را نصف کرده و سرعت پردازش را بالا برده است؛ از انیمیشن SVG تا سیستم‌عامل داخل مرورگر را هم پوشش می‌دهد.

مقدمه

نسخه جدید Deepseek یعنی ۳٫۲ Experimental روی کاهش هزینه و افزایش سرعت متمرکز شده؛ توسعه‌دهنده‌ها حالا با بودجه کمتر می‌توانند پروژه‌های بزرگ‌تری بسازند.

نوآوری اصلی: sparse attention

به‌جای بررسی همه داده‌ها، فقط بخش مهم انتخاب می‌شود؛ این ترفند مصرف منابع را پایین می‌آورد و هزینه هر یک‌میلیون توکن ورودی را به ۰٫۰۲۸ دلار می‌رساند.

کاربردهای عملی

طراحی و انیمیشن

  • ساخت انیمیشن SVG بدون کدنویسی پیچیده
  • طراحی صفحه فرود SaaS با چند دستور ساده

برنامه‌نویسی و منطق

  • پیاده‌سازی سیستم‌عامل داخل مرورگر
  • حل مسائل کمیتی و منطقی در ثانیه

دسترسی آسان

رابط چت‌بات رایگان، API ارزان و امکان اجرا در Ollama، LM Studio و Kilo Code فراهم است؛ نیازی به سرور اختصاصی ندارید.

محدودیت‌ها

در متون بلند گاهی ارتباط جملات را گم می‌کند و آیکون‌های پیچیده را دقیق طراحی نمی‌کند؛ تیم Deepseek برای نسخه R2 روی همین نقاط کار می‌کند.

پیش‌بینی آینده

Deepseek ۳٫۲ پایه‌ای است برای R2 که قرار است sparse attention را کامل‌تر کند و کار با متن‌های طولانی را روان‌تر سازد؛ یعنی هوش مصنوعی ارزان‌تر و سریع‌تر در دسترس همه.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *