خلاصه
با ۵ روش ساده—از جمله «عبارتهای هدایتگر»، کنترل حجم پاسخ و ساختار XML—میتوانید دقت و کیفیت خروجی GPT-5 را چند برابر کنید.
مقدمه
GPT-5 هوشمندتر شده، ولی همین هوش بیشتر انتظار شما از دستورِ شما را بالا میبرد. اگر prompt دقیق ننوشته باشید، پاسخ همدقیق نمیشود؛ در ادامه یاد میگیرید چطور همیشه نتیجه عالی بگیرید.
۱. مدل چه طور انتخاب میشود؟
GPT-5 فقط یک مدل نیست؛ یک «مسیریاب نامرئی» بر اساس wording شما تصمیم میگیرد کدام نسخه پاسخ دهد. اگر جملهتان واضح نباشد، مسیریاب هم گیج میشود و خروجی ضعیف تحویل میدهد.
۲. پنج راهکار عملی
۲-۱. از «عبارتهای هدایتگر» استفاده کنید
کافی است کلیدواژههایی مثل «عمیق تحلیل کن»، «تمام احتمالات را در نظر بگیر» یا «مرحله به مرحله بیان کن» را اضافه کنید تا مسیریاب مدل قویتر را فعال کند.
۲-۲. حجم پاسخ را مشخص کنید
قبل از پرسش بنویسید:
- «خلاصه در ۲ خط» اگر وقت کم دارید.
- «توضیح کامل و مفصل» اگر تحلیل میخواهید.
۲-۳. ابزار بهینهسازی prompt را فعال کنید
در تنظیمات OpenAI گزینه Meta-Prompt را روشن کنید تا الگوی اولیهتان خودکار ویرایش شود؛ همین ۳ ثانیه ذخیره، خطای محتوایی را تا نصف کاهش میدهد.
۲-۴. ساختار XML درست کنید
برای پروژههای پیچیده از الگوی زیر استفاده کنید:<task>خلاصه مقاله</task>
<source>متن اصلی اینجا</source>
<format>نکات بولتدار</format>
۲-۵. حلقه «کاملسازی» (Perfection Loop)
بعد از پاسخ اول بگویید: «خروجی را خودت ارزیابی و اگر جای بهبود دارد اصلاح کن». همین ترفند ساده باعث میشود GPT-5 چند بار پاسخ را بازنویسی و نسخه نهایی کیفیت بالاتری داشته باشد.
۳. چند نکته پیشرفته
- قالبهای موفق را در TextExpander ذخیره کنید تا برای کارهای بعدی فقط یک کلیک کنید.
- برای پروژههای سنگین «هدایتگر + حجم مشخص + XML» را با هم ترکیب کنید؛ نتیجه خارقالعاده است.
- هرگونه ابهام را قبل از ارسال پاک کنید؛ حتی یک کلمه اضافی میتواند مسیر پاسخ را عوض کند.
۴. جمعبندی
GPT-5 قدرتمند است اما فرمانپذیر؛ اگر prompt شما واضح، ساختارمند و هدفمند باشد، عملکرد آنهم شگفتانگیز خواهد بود. همین امروز ۵ ترفند بالا را امتحان کنید و تفاوت را در اولین پرسش احساس کنید.