خلاصه
MCP پلی میان زبان‌مدل‌های بزرگ (LLM) و ابزارهای روزمره است. با آن می‌توانید بدون نوشتن کد طولانی، یادداشت بسازید، وظیفه ثبت کنید، وب‌اسکراپ کنید یا حتی تست نفوذ انجام دهید. راه‌اندازی محلی ساده‌تر از نصب یک بازی است و با دروازه داکر می‌توان چند سرور را یک‌جا مدیریت کرد.
مقدمه‌ای سریع
فرض کنید کافی است به زبان‌مدل بگویید «خلاصه جلسه را در Obsidian بنویس» یا «ریسک سرورها را با Kali بررسی کن»؛ MCP همه‌اش را خودش انجام می‌دهد. در ادامه می‌بینید چطور این جادو در سه قدم کوتاه اتفاق می‌افتد.
MCP چیست؟
یک پروتکل واحد که حرف زدن LLM را به فرمان قابل فهم برای ابزار (API، پایگاه‌داده، خط‌فرمان) تبدیل می‌کند. شما کد API نمی‌نویسید؛ فقط سرور MCP راه می‌اندازید و بقیه را Prompt می‌دهید.
انواع سرور
- محلی: سریع، بدون نیاز به اینترنت؛ stdin/stdout کار می‌کند.
- Remote: روی HTTP+SSE؛ برای تیم‌های پراکنده یا به‌روزرسانی زنده.
راه‌اندازی در سه دقیقه
- داکر دیسکتاپ نصب کنید.
- فایل docker-compose را از ریپو MCP کلون کنید.
- دستور
docker compose upرا بزنید؛ حاضر است.
حالا در رابط LLM (مثل Claude Desktop) آدرس mcp://localhost:8080 را بدهید.
سفارشی‌سازی برای هر کاربرد
با ویرایش فایل mcp.yaml یا اضافه‌کردن متغیر API_KEY می‌توانید همان سرور را شکل جدیدی بدهید:
| کار | ابزار | تنظیم سریع |
|---|---|---|
| مدیریت تسک | ClickUp / Toggl | API_KEY + List ID |
| یادداشت‌برداری | Obsidian | مسیر Vault |
| جست‌و‌جوی وب | DuckDuckGo | بدون کلید؛ فقط Proxy اختیاری |
| تست نفوذ | Kali Linux | Mounts مسیر ابزارها |
اتوماسیون پیشرفته با N8N
سرور MCP را به نود «HTTP Request» در N8N وصل کنید؛ حالا می‌توانید ترکیبی بسازید که:
- وب‌اسکراپ کند،
- خلاصه را به Obsidian بفرستد،
- تسک «بررسی منبع» در ClickUp بسازد.
همه این‌ها کمتر از پنج نود و بدون نوشتن یک خط JavaScript.
مدیریت چند سرور با Docker Gateway
وقتی پروژه‌تان بزرگ شد، دروازه داکر همه سرورهای محلی و ریموت را در یک داشبورد می‌آورد. استارت/استاپ یا لاگ‌گیری از هر کدام دو کلیک فاصله است.
کاربردهای واقعی دیگر
- گزارش خودکار پایش شبکه در Splunk
- ساخت کمپین ایمیل از خروجی CRM
- پشتیبان‌گیری روزانه فایل‌های Vault به Google Drive
سخن پایانی
MCP دیوارهای فنی بین هوش مصنوعی و ابزارهای روزمره را برداشته است. حالا نوبت شماست؛ سرور موردنیازتان را انتخاب کنید، Prompt را بنویسید و بگذارید LLM دست‌های شما را توانمند کند.
دیدگاهتان را بنویسید