خلاصه مقاله
اکوسیستم جستجو در حال تحول است. پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude و Perplexity با رشد چشمگیری روبرو هستند و در کنار گوگل، بخش مهمی از جستجوی کاربران را به خود اختصاص داده‌اند. این تغییرات، فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی را برای متخصصان جستجو (SEO) و مدیران ارشد بازاریابی (CMO) ایجاد می‌کند. به جای رقابت صرف برای رتبه‌بندی، تمرکز به سمت ارجاع‌دهی و ذکر شدن نام برند در نتایج هوش مصنوعی shift پیدا کرده است. این امر نیازمند یک استراتژی یکپارچه است که شامل بهینه‌سازی فنی، تولید محتوای معتبر و همکاری‌های تیمی باشد.
مقدمه
دنیای جستجوی آنلاین با ورود هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. در گذشته، گوگل پادشاه بلامنازع بود، اما اکنون پلتفرم‌های جدیدی ظهور کرده‌اند که تجربه کاربران را دگرگون می‌کنند. این تحول، درک عمیق‌تری از نحوه تعامل کاربران با اطلاعات و چگونگی حضور موثر برندها در این فضای نوین را می‌طلبد.
تحول اکوسیستم جستجو: ورود هوش مصنوعی به صحنه
آینده جستجو در ۶ ماه آینده
در حال حاضر شاهد تغییرات اساسی در حوزه جستجو هستیم که طی شش ماه آینده به سرعت شتاب خواهد گرفت. حتی با وجود سهم ۹۰ درصدی گوگل از بازار، پلتفرم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی رشد چشمگیری را تجربه می‌کنند.
- ChatGPT: رشد ۲۱ درصدی ماه به ماه و رسیدن به ۷۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی.
- Claude و Perplexity: رشد مشابه به ترتیب ۲۱ و ۱۹ درصد.
- Grok: رشد خیره‌کننده بیش از ۱۰۰۰ درصدی (گرچه از پایگاه کوچکی شروع کرده است).
- DeepSeek: کاهش تدریجی پس از رشد ناگهانی در ژانویه، که نشان‌دهنده نوسان این بازار است.
تغییر رفتار کاربران در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
چیزی که جالب‌تر است، نحوه تکامل رفتار کاربران است. مردم دیگر فقط از گوگل به جستجوی هوش مصنوعی تغییر نمی‌دهند، بلکه از پلتفرم‌های مختلف بر اساس نیازهای خاص خود استفاده می‌کنند:
- ChatGPT: برای تحقیقات عمیق.
- Perplexity: برای حقایق سریع.
- Claude: برای اطلاعات قابل اعتماد.
- گوگل: برای گستردگی جامع نتایج.
تحول ذهنیت CMO در عصر هوش مصنوعی و سئو
از دیدگاه بازاریابی، این تغییر، نیاز به دگرگونی بزرگی در تفکر ایجاد می‌کند. بهینه‌سازی فقط برای گوگل نیست، اگرچه همچنان بخش عمده‌ای از تمرکز باید روی آن باشد. بازاریابان باید بهینه‌سازی برای چندین موتور هوش مصنوعی را در نظر بگیرند که هر کدام خطوط دریافت داده خاص خود را دارند. برای ChatGPT و Claude، به محتوای واضح، ساختاریافته و دارای منابع معتبر نیاز دارید تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند با اطمینان از آن استفاده کنند. برای Perplexity، به‌روز بودن، اعتبار و اختصار از چگالی کلمات کلیدی سنتی مهم‌تر است.
دیگر مسئله فقط بهینه‌سازی برای کلیک نیست؛ بلکه بهینه‌سازی برای تاثیرگذاری و استناد است تا از نمایش محتوای خود در بستر صحیح و در زمان مناسب، در انواع مختلف تجربه‌های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید.
فرصت یا تهدید: چالش هوش مصنوعی برای مدیران بازاریابی
تغییر از رتبه‌بندی به ارجاع‌دهی و استناد
این ما را به یک تغییر ذهنیت بزرگ می‌رساند: از «رتبه‌بندی» به «ارجاع‌دهی» می‌رویم. خلاصه‌های هوش مصنوعی فقط ۱۰ لینک برتر را نمایش نمی‌دهند؛ بلکه سایت‌ها را در خود پاسخ ارجاع می‌دهند و به آن‌ها استناد می‌کنند. ذکر شدن در یک خلاصه هوش مصنوعی می‌تواند موثرتر از رتبه‌بندی بالا در لینک‌های آبی سنتی باشد. بنابراین، مدیران بازاریابی باید شروع به ردیابی کنند که محتوای آن‌ها نه تنها کجا رتبه می‌گیرد، بلکه چگونه توسط هوش مصنوعی در همه جا ارجاع و استناد می‌شود.
این تغییر، نیازمند تمرکز بر نکات زیر است:
- داده‌های ساختاریافته: استفاده از schema.org و داده‌های ساختاریافته برای کمک به هوش مصنوعی در درک محتوا.
- سئوی فنی پاک: اطمینان از خزش و ایندکس شدن بهینه محتوا.
- قالب‌های محتوای قابل خواندن توسط ماشین: ارائه محتوا به گونه‌ای که برای الگوریتم‌ها قابل فهم باشد.
نقش برند، مدیر بازاریابی و اعتبار
نکته‌ای که حیاتی شده است: اعتبار و اعتماد برند بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. هوش مصنوعی به سایت‌هایی تمایل دارد که معتبر، قابل اعتماد و به دفعات زیاد استناد شده‌اند. این امر به معنای تمرکز بر ساخت برند در بلندمدت، رهبری فکری و مدیریت شهرت در تمام کانال‌های دیجیتال است. باید بر سیگنال‌های E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار، اعتماد) هم برای انسان‌ها و هم برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی تمرکز کنید.
بهینه‌سازی برای LLMها (مدل‌های زبان بزرگ): تفاوت‌ها و شباهت‌ها
اصول اساسی بهینه‌سازی برای LLM و سئو
هنگامی که در مورد بهینه‌سازی برای تمام LLMها صحبت می‌کنیم، شباهت‌هایی در این واقعیت وجود دارد که موفقیت همچنان در اصول سئوی اصلی – عمدتاً سئوی فنی – و محتوا نهفته است. وب‌سایت شما همچنان باید سریع، سازگار با موبایل و از نظر فنی سالم باشد. موتورهای جستجو و سیستم‌های هوش مصنوعی برای خزش و فهرست‌بندی محتوای شما به طور کارآمد به این موارد نیاز دارند.
تفاوت‌های خاص پلتفرم‌های LLM
با این حال، هر پلتفرم هوش مصنوعی رابط، منطق و روش خاص خود را برای شکل‌دهی به برداشت‌های برند توسعه داده است. هر پلتفرم نقاط قوت متمایزی را توسعه داده است:
- ChatGPT Search: زمینه روایی جامع را فراهم می‌کند.
- Perplexity: با یکپارچه‌سازی بصری و محتوای مرتبط می‌درخشد.
- Google AI Overview: در اطلاعات ساختاریافته و سلسله‌مراتبی برتری دارد.
تفاوت در سیگنال‌های اعتماد
پلتفرم‌های مختلف همچنین الگوهای سیگنال اعتماد متمایزی را نشان می‌دهند. Google AI Overviews تمایل دارد به سایت‌های بررسی و منابع جامعه‌ای مانند Reddit استناد کند و می‌پرسد «جامعه چه فکری می‌کند؟». ChatGPT به نظر می‌رسد بیشتر از منابع خرده‌فروشی حمایت می‌کند و می‌پرسد «از کجا می‌توان آن را خرید؟». این نشان می‌دهد که این پلتفرم‌ها رویکردهای متفاوتی را برای اعتبارسنجی اعتماد و اقتدار توسعه می‌دهند.
چارچوب سه فاز برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی
در اینجا یک چارچوب برای سازمان‌ها برای دنبال کردن آورده شده است:
- شروع به ردیابی حضور هوش مصنوعی و برند خود در چندین موتور هوش مصنوعی کنید. نظارت کنید که چگونه دید شما در طول زمان از طریق استنادها و اشاره‌ها در AI Overviews، ChatGPT و فراتر از آن تکامل می‌یابد.
- در مرحله بعد، بر درک تغییرات در اشاره‌های برند در سراسر درخواست‌های کلیدی تمرکز کنید. به سرعت شناسایی کنید که کدام درخواست‌ها از ChatGPT، AI Overviews و سایر موتورهای جستجوی هوش مصنوعی اشاره‌های برند را تولید می‌کنند تا بتوانید محتوای خود را به طور کارآمد بهینه‌سازی کنید.
- در نهایت، عمیق‌تر به درخواست‌های خاص بپردازید تا بفهمید چرا سیستم‌های هوش مصنوعی برندها را توصیه می‌کنند. استفاده از تحلیل احساسات بینش دقیقی در مورد اینکه کدام ویژگی‌های برند هر موتور هوش مصنوعی را ترجیح می‌دهد، ارائه می‌دهد.
نتیجه‌گیری: پذیرش تحول جستجوی چندگانه هوش مصنوعی
مدیران بازاریابی که به طور فعال با این تغییرات سازگار می‌شوند، سازمان‌های خود را برای مزیت رقابتی پایدار در این چشم‌انداز در حال تحول آماده می‌کنند. در تصویر بزرگ، برای قرار دادن همه اینها در چشم‌انداز:
- آیا هوش مصنوعی گوگل را از بین می‌برد: خیر، بلکه آن را تقویت کرده است.
- آیا سئو مرده است: خیر، در واقع مهم‌تر از همیشه است. هوش مصنوعی در حال شکل‌دهی مجدد جستجو است، که به این معنی است که باید بفهمیم این تحول چه پیامدهایی دارد. بهینه‌سازی موتورهای تولیدکننده (GEO) بر پایه‌های اصلی سئو بنا شده و رویکردهای فنی یکپارچه‌تر و باکیفیت‌تر را می‌طلبد.
- آیا همه چیز تغییر می‌کند: هر چه بیشتر چیزها تغییر کند، بیشتر به همان شکل قبلی خود باقی می‌مانند.
دیدگاهتان را بنویسید