این مقاله تجربه جذاب تبدیل یک دفترچه خاطرات شخصی به یک منبع هوشمند با استفاده از NotebookLM را بررسی می‌کند. با بارگذاری نوشته‌های روزانه در این ابزار هوش مصنوعی، نویسنده توانسته است بینش‌های عمیق‌تری از افکار و احساسات خود به دست آورد و رشد شخصی‌اش را بهتر درک کند.
مدت‌ها دفترچه خاطرات روزانه من فقط فضایی خصوصی در Obsidian بود، پر از افکار سریع و رویدادهای روزانه. اما تصمیم گرفتم یک ماه از این نوشته‌ها را وارد NotebookLM کنم و نتیجه واقعاً شگفت‌انگیز بود. این ابزار هوش مصنوعی نه تنها کلماتم را ذخیره کرد، بلکه بین خطوط را خواند و رشد شخصی‌ام را خلاصه کرد.
گردش کار فعلی من در ژورنال‌نویسی روزانه
فقط در Obsidian ذخیره می‌شود
ژورنال‌نویسی روزانه من یک گردش کار خاص دارد که به من کمک می‌کند منظم بمانم. همه چیز در Obsidian شروع می‌شود؛ ابزاری که به دلیل انعطاف‌پذیری و قابلیت‌های قدرتمندش به آن اعتماد کرده‌ام.
هر روز صبح، یک یادداشت جدید با استفاده از یک قالب از پیش تعریف‌شده ایجاد می‌کنم. این قالب یک فایل Markdown با بخش‌های مختلف است که شامل همه چیز از بهره‌وری گرفته تا احساسات شخصی می‌شود.
من یک قالب یادداشت روزانه با سرصفحه‌هایی مانند “تمرکز امروز”، “چک‌لیست روزانه” و “صفحات صبحگاهی” ساخته‌ام. همچنین از یک افزونه Obsidian به نام Calendar استفاده می‌کنم تا به راحتی بین یادداشت‌های روزانه‌ام جابجا شوم.
از آنجا که نوشته‌هایم فایل‌های Markdown ساده هستند، سبک و قابل مدیریت هستند. من کل Vault خود را با OneDrive همگام‌سازی می‌کنم تا دفترچه خاطراتم روی همه دستگاه‌هایم قابل دسترسی باشد.
وارد کردن نوشته‌های ژورنال به NotebookLM
پشتیبانی از فرمت Markdown
با جمع‌آوری مجموعه‌ای از نوشته‌های ژورنال در Obsidian، آماده بودم تا آنها را به NotebookLM وارد کنم. هدفم این بود که ببینم هوش مصنوعی چه بینش‌هایی می‌تواند از افکار شخصی‌ام استخراج کند.
این فرآیند بسیار ساده بود. NotebookLM را باز کردم و یک نوت‌بوک جدید به نام “بازتاب‌های روزانه” ایجاد کردم. این کار به جداسازی آن از سایر پروژه‌هایم کمک کرد.
تمام نوشته‌های ژورنال روزانه من فایل‌های Markdown هستند که در پوشه OneDrive من ذخیره شده‌اند. بنابراین، فقط کافی بود آنها را انتخاب و آپلود کنم.
قابلیت NotebookLM در پشتیبانی از انواع فایل‌ها یک مزیت بزرگ بود. من مجبور نبودم چیزی را تبدیل کنم؛ فقط فایل‌های .md را مستقیماً به نوت‌بوک جدید کشیدم و رها کردم.
این ابزار انواع فایل‌های دیگر را نیز می‌پذیرد. من شروع به ضبط برخی از بازتاب‌های روزانه خود به صورت یادداشت صوتی (.mp3) کرده‌ام که NotebookLM آنها را نیز رونویسی می‌کند. این پلتفرم به‌طور خودکار صوت را به متن تبدیل کرد تا هوش مصنوعی بتواند آن را تجزیه و تحلیل کند.
کشف بینش‌های ژورنال با NotebookLM
تجربه‌ای چشم‌نواز
اینجا بود که قدرت واقعی NotebookLM خود را نشان داد. پس از بارگذاری تمام نوشته‌هایم، پلتفرم شروع به پردازش هر کلمه کرد تا یک پایگاه دانش قابل جستجو از زندگی من بسازد.
اکنون، به جای پیمایش صدها نوشته، می‌توانم به سادگی با آن گفتگو کنم. بهترین بخش این است که NotebookLM فقط پاسخ نمی‌دهد؛ بلکه منبع را نیز نشان می‌دهد.
هر پاسخی که ارائه می‌دهد، شامل ارجاعاتی است که مستقیماً به فایل اصلی Markdown یا کلیپ صوتی لینک می‌شود. اگر به من بگوید که در ماه جولای در مورد پروژه‌ای استرس داشته‌ام، می‌توانم روی ارجاع کلیک کرده و مستقیماً به آن بخش بروم.
امکان پرس‌وجو از ژورنال شخصی من بی‌پایان است. می‌توانم فراتر از خلاصه‌های ساده بروم و به عمق افکار و احساسات خودم دست یابم. به عنوان مثال، می‌توانم سوالات زیر را بپرسم:
- آخرین باری که پیتزا خوردم کی بود؟
- آیا بین کیفیت خواب و خلق و خوی من در روز بعد ارتباطی وجود دارد؟
- ژورنال من را برای هر نشانه از شک به خود یا افکار منفی تحلیل کن.
- دومین قرار من با جین چطور گذشت؟
- برخی از ایده‌های کلیدی که کنار گذاشتم چه بودند؟ دلایل من برای این کار را خلاصه کن.
نوع سوالاتی که می‌پرسید به محتوای ژورنال شما بستگی دارد. ایده اصلی این است که نوشته‌های ساده ژورنال خود را به یک مرکز دانش مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کنید و NotebookLM این کار را به خوبی انجام می‌دهد.
قدرت غیرمنتظره استفاده از NotebookLM
این آزمایش با NotebookLM فقط افکار من را بایگانی نکرد؛ به آنها صدا بخشید. از آنجا که NotebookLM تا ۳۰۰ منبع را پشتیبانی می‌کند، بی‌صبرانه منتظرم تا نوشته‌های یک سال را به آن وارد کنم و بینش‌های معنی‌داری به دست آورم.
اگر به دنبال راهی جدید برای تعامل با افکار و داستان‌های خود هستید، شما را تشویق می‌کنم که این روش را امتحان کنید.
دیدگاهتان را بنویسید