خلاصه خبر
تسلا می‌خواهد مغز خودروهایش را از حالت نرم‌افزار صرف بیرون بکشد و یک «هوش مصنوعی بدن‌ساز» بسازد؛ تراشه‌ها و حسگرهایی که مثل چشم، دست و پای انسان در لحظه تصمیم بگیرند. مایکروسافت و اوپن‌ای‌ای هم دیگر فقط شریک تجاری نیستند؛ هرکدام مسیر جداگانه‌ای برای تسلط بر بازار هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند.
چرا تسلا به دنبال «AI فیزیکی» است؟
الون ماسک می‌گوید سطح جاده همیشه ثابت نیست؛ برف، باران، چاله و تابلوهای مخدوش، نرم‌افزار را گیج می‌کند. راه‌حلbr> تراشه‌ای که خودش بتواند دمای روز، اصطکاک لاستیک و حتی وزن سرنشین را در نظر بگیرد و در همان لحظه تصمیم بگیرد.
آیا این یعنی خداحافظی با GPUهای انویدیا؟
بله. تسلا تراشه اختصاصی Dojo را در نیوادا تولید می‌کند؛ تراشه‌ای که قرار است ۱۰ برابر ارزان‌تر و ۳ برابر سریع‌تر باشد تا شبکه عصبی‌اش روی خودرو یاد بگیرد، نه در اتاق سرور.
مایکروسافت و اوپن‌ای‌ای؛ از دوستی تا رقابت
مایکروسافت ۱۱ میلیارد دلار روی اوپن‌ای‌ای سرمایه‌گذاری کرده، اما حالا خودش مدل‌های اختصاصی Phi-3 و Copilot+ را می‌سازد تا وابستگی‌اش کم شود. اوپن‌ای‌ای هم دیگر فقط Azure را انتخاب نمی‌کند و با اپل و انویدیا مذاکره می‌کند.
جدول مقایسه‌ای؛ AI فیزیکی تسلا در برابر AI کلودی رقبا
| ویژگی | AI فیزیکی تسلا | AI کلودی رقبا |
|---|---|---|
| محل پردازش | روی خودرو | سرور دور دست |
| تأخیر تصمیم | زیر ۱ میلی‌ثانیه | ۵۰–۲۰۰ میلی‌ثانیه |
| هزینه پهنای باند | صفر | بالا |
| ریسک قطع اینترنت | ندارد | دارد |
سه پیامد این رقابت برای کاربران
- خودروهای تسلا ارزان‌تر می‌شوند چون نیاز به پردازش ابری ندارند.
- شرکت‌های دیگر مجبور می‌شوند تراشه اختصاصی بسازند و قیمت خودرو و گجت‌ها بالا می‌رود.
- حریم خصوصی مسافران بهتر حفظ می‌شود؛ داده در ماشین می‌ماند، نه در سرور.
مطلب را به یاد داشته باشید
فردا وقتی سوار تسلا می‌شوید، بدانید یک رایانه کوچک در شاسی تصمیم می‌گیرد پایتان روی ترمز باشد یا گاز؛ این دیگر سرنوشت شما را در ابر تعیین نمی‌کند، درست مثل زمانی که ترمز دستی مکانیکی می‌کشیدید.