آینده جستجو با هوش مصنوعی گوگل: نگاهی به ابزارهای انقلابی

با ورود هوش مصنوعی (AI) به دنیای جستجو، گوگل در حال آزمایش قابلیت‌های جدیدی است که نحوه تعامل ما با اطلاعات را دگرگون خواهد کرد. این ابزارها، اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی هستند، اما دیدگاهی روشن از آینده جستجو و کشف دیجیتال ارائه می‌دهند. برای مدیران کسب‌وکار، درک این تغییرات برای حفظ رقابت و حضور مؤثر در بازار اهمیت بسیاری دارد.

خلاصه مقاله

در این مقاله به بررسی چهار ابزار آزمایشی و انقلابی گوگل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازیم: Doppl برای تجربه مجازی لباس، Food Mood برای کشف دستور غذا بر اساس خلق‌وخو، Talking Tours برای تورهای صوتی هوش مصنوعی در مکان‌های فرهنگی، و Learn About برای یادگیری موضوعات جدید با کمک هوش مصنوعی. هر یک از این ابزارها پتانسیل تغییر چشم‌انداز بازاریابی دیجیتال، تجربه کاربری و نحوه تعامل کاربران با محتوا را دارند.

آینده جستجو با هوش مصنوعی

گوگل در حال آزمایش مجموعه‌ای از قابلیت‌های آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند نحوه تعامل مردم با جستجو و کشف دیجیتال را تغییر دهد. ابزارهایی مانند Doppl، Food Mood، Talking Tours و Learn About، اگرچه هنوز همه‌گیر نشده‌اند، اما دیدگاهی اجمالی از مسیر آینده گوگل ارائه می‌دهند.

هر آزمایش، روشی متمایز را برجسته می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند بر تجربیات مصرف‌کننده، از خرید و سفر تا غذا و آموزش، تأثیر بگذارد.

برای مدیران کسب‌وکار، اهمیت در این است که این ویژگی‌ها در صورت توسعه بیشتر چگونه می‌توانند بر دیده شدن، تعامل با مشتری و موقعیت رقابتی تأثیر بگذارند.

آگاهی از این موارد اکنون می‌تواند از غافلگیری‌های ناگهانی و تغییرات تاکتیکی عجولانه در آینده جلوگیری کند.

Doppl: امتحان مجازی لباس

Doppl یک برنامه آزمایشی جدید از Google Labs است که به کاربران امکان می‌دهد ظاهرها و سبک‌های مختلف را امتحان کرده و سبک شخصی خود را کشف کنند.

این برنامه، کشف مد را با توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و مانند یک استایلیست شخصی در برنامه (هم برای اندروید و هم اپ استور) عمل می‌کند.

Doppl می‌تواند نحوه رویکرد مصرف‌کنندگان به خرید آنلاین لباس و لوازم خانگی را تغییر دهد.

چگونه Doppl تجربه خرید را تغییر می‌دهد؟

• به جای مرور کاتالوگ‌ها، کاربران می‌توانند لباس‌ها را به روشی بصری و تعاملی‌تر کاوش کنند.
• این برنامه فرصت‌هایی را برای برندهای مد ایجاد می‌کند که در تصاویر و فراداده غنی محصولات سرمایه‌گذاری می‌کنند.
• تصاویر لباس نیازی به حرفه‌ای بودن ندارند؛ کاربران می‌توانند از Doppl برای تجسم لباس‌ها از عکس‌های دوستانشان یا پست‌های برندها استفاده کنند.

تأثیر Doppl بر کسب‌وکارها

برای وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک، Doppl می‌تواند اهمیت لیست محصولات سنتی را کاهش و ارزش داده‌های محصول غنی‌شده را افزایش دهد. کشف مبتنی بر سبک ممکن است تصمیمات خرید را تسریع کند.

یک خرده‌فروش مد که تصاویر دقیق، داده‌های اندازه و پیشنهادات استایلینگ ارائه می‌دهد، ممکن است لباس‌هایش بیشتر در Doppl توصیه شود.

Doppl نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی ممکن است خرید آنلاین را به یک تجربه کشف تعاملی تبدیل کند. خرده‌فروشان مد و سبک زندگی باید داده‌ها و تصاویر محصول با کیفیت بالا را برای رقابتی ماندن در اولویت قرار دهند.

Food Mood: آشپزی با الهام از هوش مصنوعی

Food Mood یک مولد دستور غذا است که مواد و سبک‌های آشپزی را برای الهام‌بخشی خلاقانه برای وعده‌های غذایی ترکیب می‌کند.

به جای وارد کردن دستور العمل‌های دقیق، کاربران می‌توانند حال‌و‌هوای خود را توصیف کرده و ایده‌های منحصر به فردی دریافت کنند.

اگر این قابلیت گسترش یابد، می‌تواند کشف دستور غذا را از جستجوهای سفت و سخت کلمه‌کلیدی به درخواست‌های باز و تجربه‌محور منتقل کند.

تأثیر Food Mood بر صنعت غذا

• Food Mood کمتر در مورد یافتن دستور پخت «پاستا مرغ» است و بیشتر در مورد تشویق کاربران به آزمایش است.
• برای ناشران غذایی، چالش تضمین این است که محتوای آن‌ها به طور مؤثر در این خروجی‌های خلاقانه ادغام شود.
• ناشران دستور غذا که به ترافیک SEO متکی هستند، می‌توانند کاهش دیده شدن را تجربه کنند.

سایت‌هایی که در داده‌های ساختارمند دستور غذا، اطلاعات تغذیه‌ای و داستان‌سرایی آشپزی سرمایه‌گذاری می‌کنند، ممکن است از این طریق سود ببرند.

Food Mood نشان می‌دهد که جستجو چگونه ممکن است به سمت کشف مبتنی بر الهام تکامل یابد. سایت‌های دستور غذا و برندهای غذایی باید با غنی‌سازی محتوای خود با فراداده دقیق، آماده شوند.

Talking Tours: تورهای صوتی با هوش مصنوعی

Talking Tours یک آزمایش صوتی فعال از Google Arts & Culture است که به کاربران امکان می‌دهد از مکان‌های فرهنگی در نمای خیابان بازدید کنند.

به جای نگاه منفعلانه به تصاویر، کاربران می‌توانند به داستان‌های روایت شده و تولید شده توسط هوش مصنوعی در مورد آنچه که در حال کاوش آن هستند، گوش دهند.

این قابلیت پتانسیل تغییر نحوه تعامل مردم با محتوای فرهنگی و مسافرتی را دارد.

نقش Talking Tours در صنعت سفر

• به جای تکیه صرف بر کتاب‌های راهنما، کاربران ممکن است مستقیماً با روایت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اکوسیستم گوگل تعامل داشته باشند.
• این قابلیت یک لایه غوطه‌ور را ارائه می‌دهد که می‌تواند توجه را از ناشران محتوای سنتی دور کند.
• شرکت‌های مسافرتی، آژانس‌های تور، و سازمان‌های فرهنگی که محتوای ساختارمند و معتبر ایجاد می‌کنند، ممکن است در صورت ادغام اطلاعاتشان، دیده شدن جدیدی پیدا کنند.

Talking Tours به آینده‌ای اشاره می‌کند که در آن تجربیات غوطه‌ور و مبتنی بر هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی سفر را شکل می‌دهند. برندهای مسافرتی باید اطمینان حاصل کنند که محتوای آن‌ها معتبر، ساختارمند و آماده استفاده در روایت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

Learn About: یادگیری با هوش مصنوعی

Learn About یک آزمایش است که به کاربران کمک می‌کند تا موضوعات جدید را با سرعت خود با استفاده از هوش مصنوعی مکالمه‌ای یاد بگیرند.

این ابزار مانند یک معلم خصوصی دیجیتال عمل می‌کند و ایده‌های پیچیده را به توضیحات ساده تقسیم می‌کند و دانش‌آموزان را به منابع بیشتر راهنمایی می‌کند.

تأثیر Learn About بر آموزش

• برای ارائه دهندگان آموزش، این قابلیت نحوه یافتن و تعامل با محتوا را تغییر می‌دهد.
• به جای جستجوی «بهترین دوره کدنویسی مبتدی»، یک دانش‌آموز ممکن است از Learn About بخواهد که «نحوه کار وب‌سایت‌ها را توضیح دهد» و سپس راهنمایی‌های هدایت‌شده را دنبال کند.
• ناشران آموزشی و پلتفرم‌های یادگیری آنلاین ممکن است در صورت تبدیل شدن «Learn About» به نقطه ورود مشترک، تغییراتی در ترافیک تجربه کنند.

نقل قول شدن در جلسات تدریس مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه کشف SEO سنتی ارزشمند باشد. موسساتی که محتوای ساختار یافته، معتبر و قابل اعتماد را ارائه می‌دهند، سود خواهند برد.

Learn About بر نیاز به محتوای آموزشی واضح، ساختارمند و معتبر تأکید می‌کند. ارائه‌دهندگان باید نه تنها برای کلمات کلیدی بلکه برای سفرهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بهینه‌سازی کنند.

آماده شدن برای آزمایش‌های هوش مصنوعی در جستجو

قابلیت‌های آزمایشی گوگل مانند Doppl، Food Mood، Talking Tours و Learn About نشان می‌دهند که چگونه جستجو ممکن است از نتایج مبتنی بر کلمه‌کلیدی به تجربیات کشف هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی، فراتر از آنچه ما به عنوان جستجوی سنتی درک می‌کنیم، تکامل یابد.

ممکن است همه این آزمایش‌ها به جریان اصلی تبدیل نشوند، اما آن‌ها نشان می‌دهند که جستجو به کدام سمت می‌رود. کسب‌وکارهایی که اکنون شروع به آماده‌سازی می‌کنند، در صورت و زمانی که این ایده‌ها به طور گسترده‌تر اجرا شوند، در موقعیت بهتری قرار خواهند گرفت.

آیا سازمان شما آماده رقابت در دنیایی است که هوش مصنوعی اولین گام کشف مشتری را هدایت می‌کند؟