هوش مصنوعی در VMware: بررسی رویکرد جدید و چالش‌های پیش رو
شرکت Broadcom، مالک جدید VMware، در کنفرانس اخیر VMware Explore اعلام کرد پلتفرم VMware Cloud Foundation اکنون قابلیت‌های بومی هوش مصنوعی را در خود جای داده است. این اقدام نشان‌دهنده تلاش VMware برای همگامی با روند رو به رشد استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در صنعت فناوری است.
خلاصه مقاله
Broadcom با معرفی قابلیت‌های بومی هوش مصنوعی در پلتفرم VMware Cloud Foundation، به دنبال ادغام هوش مصنوعی در زیرساخت‌های مجازی‌سازی است. این حرکت در کنار چالش‌های ناشی از تغییرات سیاست‌های صدور مجوز VMware، پیچیدگی‌هایی را برای کاربران ایجاد کرده است. در این مقاله به بررسی رویکرد VMware در ادغام هوش مصنوعی و تأثیر آن بر کاربران می‌پردازیم.
چالش‌های تغییرات سیاست صدور مجوز VMware
از زمان خرید VMware توسط Broadcom در نوامبر ۲۰۲۳، این شرکت با انتقادات زیادی در مورد تغییرات سیاست‌های صدور مجوز خود مواجه شده است. این تغییرات شامل پایان یافتن لایه رایگان پلتفرم و گزارش‌هایی مبنی بر تاکتیک‌های تهاجمی فروش است.
چندین پرونده حقوقی نیز در مورد توافق‌نامه‌های موجود و مجوزهای دائمی مطرح شده است. این مسائل باعث شده بسیاری از کاربران به فکر جایگزینی برای زیرساخت‌های VMware خود بیفتند. شرکت‌هایی مانند Nutanix، SUSE و IBM از این شرایط سود برده‌اند.
پیچیدگی مهاجرت از VMware
با این حال، مهاجرت از محیط‌های مجازی‌سازی‌شده VMware بسیار پیچیده است. این فرآیند می‌تواند هزینه‌های بالایی برای مهاجرت و ریسک‌های قابل توجهی برای کیفیت خدمات (QoS) سازمان‌ها به همراه داشته باشد. همین امر باعث می‌شود که بسیاری از کاربران ترجیح دهند با وجود مشکلات، در اکوسیستم VMware باقی بمانند.
ادغام هوش مصنوعی در VMware
ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم VMware نیز چالش‌های خاص خود را دارد. بازسازی پلتفرم برای تعبیه هوش مصنوعی در هسته آن می‌تواند منجر به تغییرات اساسی و تأثیر منفی بر حجم کاری کاربران شود. هرچه تغییرات عمیق‌تر باشند، پیامدهای منفی بالقوه نیز بیشتر خواهد بود.
سرویس‌های هوش مصنوعی خصوصی VMware
هدف اولیه Broadcom ساده‌سازی استقرار مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های موجود کاربران است. VMware Private AI Services قرار است سال آینده با اشتراک‌های VCF 9 عرضه شود. این سرویس‌ها شامل تمام عناصر لازم برای ساخت و اجرای هوش مصنوعی به صورت On-Premise خواهد بود.
این سرویس‌ها شامل یک مخزن مدل (Model Store) است که پیش‌بینی می‌شود سازمان‌ها برای مراحل آزمایشی از مدل‌های کوچک‌تر و منبع‌باز استفاده کنند. همچنین شامل سرویس‌های ایندکسینگ (Indexing Services)، پایگاه‌های داده وکتور (Vector Databases)، یک سازنده هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI Builder) و یک دروازه API آماده برای ارتباطات ماشین به ماشین بهینه شده است.
پیشرفت‌های دیگر VMware
به شرکت‌کنندگان کنفرانس گفته شد که حضور هوش مصنوعی در سازمان‌ها رو به افزایش است، بنابراین منطقی است که هوش مصنوعی جزئی از هر زیرساخت مبتنی بر VMware باشد. با این حال، آنچه Broadcom ارائه می‌دهد، گامی در جهت هوش مصنوعی است، اما نه چیزی منحصر به فرد یا جدید.
این شرکت همچنین بهبودهایی در پلتفرم VMware Tanzu خود اعلام کرد. این بهبودها شامل انتشار ساده‌تر سرورهای MCP و یک Data Lakehouse جدید به نام Tanzu Data Intelligence است. یک ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Intelligent Assist برای VCF نیز معرفی شد که به پایگاه دانش VMware دسترسی دارد و به کاربران در حل مسائل کمک می‌کند.
آینده مجازی‌سازی و هوش مصنوعی
همانند ظهور کانتینرها که پایان مجازی‌سازی سنتی را پیش‌بینی می‌کرد، یا انفجار سرویس‌های ابری که پایان پایگاه‌های داده On-Premise را نوید می‌داد، واقعیت این است که زیرساخت‌های قدیمی شرکت‌ها را مجبور می‌کند تا بر روی پلتفرم‌هایی که در آن‌ها سرمایه‌گذاری کرده‌اند، باقی بمانند. حتی با وجود هزینه‌های بالای مجوز و نگهداری.
VMware ممکن است رویکرد هوش مصنوعی را در ارتباط با مشتریان خود پیش بگیرد، اما می‌داند که درآمد بلندمدت آن توسط حضور زیرساخت‌های قدیمی در هسته سازمان‌ها تضمین می‌شود.
جدول مقایسه سرویس‌های هوش مصنوعی خصوصی VMware
| قابلیت | توضیح |
|---|---|
| مخزن مدل | ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی، تمرکز بر مدل‌های منبع‌باز کوچک‌تر |
| سرویس‌های ایندکسینگ | فهرست‌بندی کارآمد داده‌ها برای بازیابی سریع و دقیق |
| پایگاه‌های داده وکتور | ذخیره و جستجوی برداری برای داده‌های غیرساختاریافته مرتبط با هوش مصنوعی |
| سازنده هوش مصنوعی عامل‌گرا | ابزاری برای ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی |
| دروازه API آماده | امکان ارتباط بهینه ماشین به ماشین بین مدل‌های هوش مصنوعیD |