خلاصه مقاله
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده Booking.com از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری‌های آنلاین و حفظ امنیت اطلاعات کاربران می‌پردازد. سیذارتا چودوری، مدیر ارشد محصول در Booking.com، توضیح می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی در کنار نظارت انسانی، امنیت را در این پلتفرم در حجم بالایی از داده‌ها تضمین می‌کند.
مقدمه
امروزه با گسترش رزروهای آنلاین، اعتماد کاربران به پلتفرم‌های رزرو اهمیت زیادی پیدا کرده است. Booking.com به عنوان یکی از بزرگترین سرویس‌های رزرو آنلاین، برای حفظ این اعتماد و مقابله با تهدیدات امنیتی، به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد.
مقابله با کلاهبرداری نوین آنلاین با هوش مصنوعی
Booking.com با حجم عظیمی از داده‌ها روبروست و باید از کاربران در برابر انواع کلاهبرداری‌ها مانند استفاده از کارت‌های اعتباری دزدی، نظرات جعلی هتل‌ها و حملات فیشینگ محافظت کند.
سیذارتا چودوری توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی در گستره وسیعی از موارد برای کاهش خطرات امنیتی و کلاهبرداری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این شرکت از راهکارهای یادگیری ماشینی داخلی و خارجی برای شناسایی و مقابله با حملات کلاهبرداری استفاده می‌کند.
پیشی گرفتن از تهدیدات کلاهبرداری آنلاین
Booking.com با استفاده از هوش مصنوعی نه تنها به مشکلات واکنش نشان می‌دهد، بلکه قبل از وقوع آنها، تهدیدات را شناسایی می‌کند. انتقال سیستم‌ها به فضای ابری، ابزارهای هوشمندتر و سریع‌تری را فراهم کرده است.
چودوری اشاره می‌کند که دستیاران هوش مصنوعی متعددی به صورت موازی با تحلیل‌گران امنیتی همکاری می‌کنند. این همکاری کارایی را افزایش داده و کارهای تکراری را کاهش می‌دهد.
با این رویکرد، کارشناسان انسانی می‌توانند بر روی مهم‌ترین تهدیدات تمرکز کنند. در همین حال، سیستم‌های نظارتی قوی، عملکرد صحیح هوش مصنوعی را تضمین می‌کنند.
حفظ عدالت در هوش مصنوعی
اغلب گفته می‌شود که بهترین دفاع، یک حمله خوب است. با این حال، مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های امنیتی بسیار حیاتی است.
چودوری تاکید می‌کند که اخلاق در مرکز استراتژی آنها قرار دارد که بر چند اصل کلیدی استوار است:
- عدالت: شرکت فعالانه هوش مصنوعی خود را برای شناسایی سوگیری‌ها بررسی می‌کند. این کار تضمین می‌کند که هوش مصنوعی به ناحق افراد یا گروه‌های خاصی را به دلیل کلاهبرداری آنلاین شناسایی نمی‌کند.
- نظارت انسانی: در هر تصمیم‌گیری مهم، دخالت کافی انسانی وجود دارد تا موارد مثبت کاذب شناسایی شوند. یک فرد، و نه فقط یک برنامه، اغلب حرف آخر را می‌زند.
- توضیح‌پذیری: هوش مصنوعی نمی‌تواند یک «جعبه سیاه» مرموز باشد. تیم باید بفهمد که چرا یک تصمیم خاص گرفته شده است تا اطمینان از پاسخگویی حاصل شود.
- حریم خصوصی: و البته، همه چیز بر پایه محکمی از حفاظت قوی از داده‌ها، حریم خصوصی و انطباق ساخته شده است، همیشه با در نظر گرفتن رضایت کاربر.
افق‌های آینده
چودوری معتقد است که گام بزرگ بعدی، یافتن کاربردهای جدید برای هوش مصنوعی نیست، بلکه کارایی بیشتر ابزارهای موجود و همکاری تمامی آن‌هاست.
او پیش‌بینی می‌کند که راه‌حل‌های بیشتری طراحی می‌شوند و انتظار می‌رود که این راه‌حل‌ها به گونه‌ای سازماندهی شوند که بخش‌ها را بسیار کارآمدتر کنند.
برای Booking.com، هدف روشن است: «پیشبرد نوآوری در کنار تضمین قابلیت اطمینان و کارایی هزینه، کانون اصلی تمرکز خواهد بود.»
نتیجه‌گیری
با پیشرفت هوش مصنوعی، صلح خاطر بیشتری در استفاده از خدمات آنلاین خواهیم داشت. این فناوری به ما اطمینان می‌دهد که پس از کلیک بر روی ‘رزرو’ تعطیلات، قربانی کلاهبرداری آنلاین نخواهیم شد.